智能化转型是一场将改变未来格局的产业变革的新浪潮。智能化的工业企业是真正实现了以需求为导向进行个性化制造、提供个性化服务的企业。智能制造企业包含了三个维度的“智能化”：产品的智能化、生产制造的智能化、企业的互联智能化。
　　生产制造的智能化的智能制造的中航工业的定义是动态感知、实时分析、自主决策、精准执行的循环。但是，智能本身也有智能化程度问题，欧洲智能系统集成技术平台EPoSS把智能化程度的智能系统分为三代：
　　第一代智能系统: 
　　融入自动化、管理及控制技术，优化决策。
　　第二代智能系统: 
　　扩展到机器学习，可以自适应、自学习。
　　第三代智能系统: 
　　融入人工智能，在特定领域逐步与人类相近感知、思维以及处理能力，体现在机器人与工厂自动化即CPS。

　　德国工业4.0的战略目标是在2030年部分企业可以实现第三代智能系统即CPS系统架构下的智能制造。
　　智能化生产系统包含八个方面：
　　1、智能设计
　　智能原型制造，3D设计、VR/AR模拟等
　　2、智能物联
　　M2M，RFID、传感器和工业大数据分析、云计算服务，通过过程控制对象连接与嵌入的统一架构（OPC UA）和未来高级智能的语义网达到机器或万物即服务MaaS和TaaS。
　　3、智能机器人
　　智能机器人分模仿机器人和人形机器人，可以应用在加工、装配、运输仓储等领域。
　　4、智能柔性、重构单元与生产线。
　　可以根据需求多产品柔性的智能调整生产线并可以模块化、单元化优化组合重构新的生产线和工装来满足客户需求。
　　5、智能预测、计划排程、执行
　　通过历史、实时数据建模和大数据预测未来。算法和规则优化计划排产、机器学习分布式场景化规则调度执行，实现预测、计划排程、执行反馈闭环，满足订单交期。
　　6、智能流程
　　智能协同流程平台，移动化、社交化方法，优化与改善并流程智能重组，场景化满足变化的需求。
　　7、智能诊断与控制
　　通过工业大数据智能分析平台对设备、质量、计划等进行预警、校正与自组适应。
　　8、人机协同交互
　　人机协同，把机器智能和人员的智慧和专家系统的融合，使智能更加人性化。
　　智能化产品包含：
　　1、自主决策
　　产品内嵌环境感知、智能识别等
　　2、场景自适应
　　产品内嵌控制算法级策略
　　3、人机交互
　　产品可以多功能感知、语音识别、信息融合等
　　智能化服务包含：
　　1、服务场景化
　　可以针对场景化提供情感化服务
　　2、大数据预测监控
　　可以识别需求差异，自动识别用户的显性和隐形需求
　　3、未来建立语义网
　　让机器读懂人类语言，自动的高级智能为人类服务。
　　那么企业为什么需要转型智能制造？
　　并不完全是人工的短缺，最主要的是互联网和移动互联网化的社会下，用户的个性化的产品需求和快速完美的服务，导致企业不得不转型到适合多品种、小批量、个性化定制的制造模式，而在此模式基础上的核心竟争力是快速响应。
　　在这种复杂的制造模式C2M下，机器加上算法是胜过人的智能的。只有升级到智能制造系统才可以做到多品种、小批量、个性化、柔性的快速响应用户的需求。