十年后的 2007 年，就在移动手机的创新即将从硅谷转移到欧洲和亚洲时，苹果推出了第一代 iPhone ，重新调整移动通信市场，并确保硅谷——至少对下一代——仍然是世界的创新中心。

　　在最新的这场变革中，人工智能的一些新观点首先出现在加拿大的认知科学家和计算机科学家（例如：Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio 和 Yann LeCun）的过去十年的工作中。他们三人是深度学习这种新技术的先驱。深度学习是一种机器学习方法，能非常有效地应对模式识别的挑战，比如视觉和语音。在对人脑工作原理的整体了解的基础上建立模型，深度学习帮助技术员在广泛的人工智能领域里迅速地取得进步。

　　人们热烈讨论着人工智能的繁荣将走多远。对于一些技术员，今天的科技进步为不久将拥有人类水平的智能的真正聪明的机器奠定了基础。

　　然而，硅谷在投入人工智能之前就已经面对过错误。在 二十世纪 80 年代，早期的那一批企业家还相信人工智能是未来的浪潮，会带来一批创业公司。当时那些创业公司的产品只有少许的商业价值，所以商业热情归于失望寂灭，造成了如今称为「人工智能寒冬」的阶段。

　　人工智能当前的复苏不会是昙花一现，几位投资者说，他们相信在新的效率和新的应用程序方面，其经济潜力是巨大的。

　　「不会再有一次新的寒冬。」 Shivon Zilis 说。他是 Bloomberg Beta 的投资者，专注于机器智能创业公司。

　　John Shoch 是位于加利福尼亚州帕罗奥图的投机公司 Alloy Ventures 的资深风险投资家，他说，深度学习对人工智能公司的成功可能性有重要的意义。他说「你拿到一套新的工具，可以去深入研究一系列新的问题，这将让你拓展应用的边界。」

　　对其他人而言，比如 Jerry Kaplan ， 20 世纪 80 年代他帮助成立了两家人工智能公司—— Symantec 成为一家证券公司，Teknowledge 最终倒闭了——硅谷的新热情是令人不安的，因为其表现出一种盲目的乐观，这和更早时期的情况是相似的，人工智能被过度寄予希望，最后没有发展起来。

　　「面对硅谷对人工智能的热情，我有时踌躇不前，感觉自己就像是福音派例会中的无神论者。」他说。