能够战胜围棋职业选手的人工智能（AI）此前被认为至少还要10年才能亮相。日本北陆先端科学技术大学院大学的副教授池田心表示：“比预期早了很多。”围棋被视为人工智能无法超越人类能力的象征，专家对其飞快的进步感到惊讶不已。
　　关于起到决定性作用的“深度学习”（Deep Learning）技术，进入2000年代以后，加拿大多伦多大学的研究小组成功完成了开发。
　　深度学习可凭借自身力量发现大量数据所存在的特点，对于人类无意识下的“似乎看到了什么”或者“似乎听到了什么”等视觉及听觉的直觉信息处理较为擅长。近几年来，人工智能在面向机器人操控及医疗用图像诊断等领域的应用研究也被迅速推进。在智能手机的语音识别等方面，已经开始实现实用化。
　　如果人工智能可以拥有只有专业技能人士才具备的直觉，应用领域将会进一步拓宽。除了根据体内图像可以与专业医生同样的水平诊断癌症的检查设备之外，还有望实现防范危险于未然的自动驾驶、可识破嫌犯的警备摄像头，以及可掌握客户心情的接待机器人等。