执行层的智能属于产能范畴

　　在工业企业的执行层，也就是我们通常所说的设计、生产销售的第一线，已经开始拥有越来越多的智能资源了。高端的设计软件，最好的CAX系统，3D打印，完美的虚拟现实VR，可以让设计越来越智能，越来越高效。车间的机器越来越聪明，设备越来越智能，各种机器人与生产线的完美自动化融合。市场销售管理有越来越强大的网络数据和管理系统的支撑。

　　但是，这一切都是企业的固定资产（软资产、硬资产），都属于产能的范畴。或者说这是先进的产能。这些都与企业能否获得竞争力、能否获得理想的回报、能否让企业长久不衰持续发展没有直接的因果关系。不管这些生产资源“智能”到何等程度，也不管是否情愿承认这一点，这是产能的定义，无须证明。设备非常先进的企业倒闭；硬件资源非常一般的企业正常发展。这样的案例我们已经看到太多了。换句话说，前面所说的这些先进产能都是可以花钱买来的。而能够花钱买来的不一定是核心竞争力。

　　有正确决策支撑，这些先进产能的潜力得到发挥，企业将获得巨大发展空间；不明智的决策下，这些东西将成为企业的负担，成为高额的成本，未来淘汰的首先就是你。“小米加步枪可以打败美式飞机大炮”这样一个浅显的道理，至今很多企业没有真正明白。
　　执行智能

　　执行层也有决策问题。

　　工人得到指令开一个模具，过去工人根据工艺需求和经验在数控机床加工，先做什么后做什么，用什么刀具，设定转速等等。

　　这就是人的智能决策。当我们把产品交给“智能”的机床后，把数字化产品定义和人的知识和经验输入给机床，机床的系统将按照指令自动加工，甚至这个系统还可以优化加工路径以达到省时省力的目的。在执行层所有的决策都是在明确的目标和确定的资源下做出的。在执行层局部范围，系统边界清楚，系统环境简单，开放性有限，属于简单系统的确定性问题。也正因此，一个高度“智能”的设备资源，它的执行决策才可能“自主决策”并“精准执行”。

　　一个家电装配生产无人车间（不该称之为“无人工厂”）就是一条由机器人、AGV等组成的全自动化生产线，可视同为自动化程度很高的一台设备。它按照严格的流程和明确的规则去执行既定的明确的生产指令。“个性化定制”实际是按指令装配，就是机械手在已经备好的线边库存抓取不同零部件组装成不同规格的产品。这类无人车间的设计理论已经成熟，但在工程细节的设计和实施方面需要汇集很多人的经验和智慧，需要各种技术成果和信息集成，也不是容易的事情。