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自动化系统
零部件自我控制的内部运输系统、人工智能支持的动态需求预测或灵活的自动化仓库系统不仅塑造了物流4.0的愿景，而且已经在数字先驱的供应链中使用。但是，这些通常是彼此不同步的孤立解决方案。因此，即使是进步的公司也远未充分利用智能仓库内所有物流功能的协调交互所提供的全部潜力。
物流4.0道路上的挑战
在许多公司中，仓库的数字化没有结构化的计划，并且在实施试点项目后，最初的势头逐渐消失。虽然许多自动化解决方案是众所周知的，但集成信息处理的可能性往往处于黑暗之中。当前和未来的物流4.0解决方案没有完全的透明度。
整体方法作为“智能仓库”的关键
4flow帮助企业确定其个人在此结构中的现状，制定目标形象，并在物流4.0的道路上制定明确的下一步。具体而言，这意味着IT系统，自动化解决方案，识别技术和数字控制的集成，以及在流程链中的业务分析和控制应用程序中利用数据。凭借其久经考验的系统级模型，4flow以结构化的方式将各个相关级别结合在一起。
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