机器学习技术对于现代工业资产的设计、制造、管理和改进至关重要。在GE研究院,我们将先进的机器学习算法注入GE工业产品组合的各个方面,以实现卓越的产品设计和更智能的资产管理。
我们正在通过自适应算法来增强GE的资产和服务,这些算法不断从真实和虚拟体验中学习,以提高动态环境中的运营效率。我们能够将来自GE测试平台的大量结构化和非结构化传感器数据、安装资产和维护过程中记录的数据转化为可操作的见解。这些见解最终可提高运营效率,消除计划外停机时间并降低维护成本。