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DARPA 继续与国防部 (DoD)、多个美国政府机构及其学术和行业合作伙伴密切合作，提供技术和科学解决方案来应对 COVID-19 大流行。
欢迎来到 DARPA 正在进行的网络系列的第六部分，重点介绍该机构的积极计划，重点是诊断、检测、治疗、预防和制造对抗 COVID-19 的医疗对策，包括：
诊断和检测：
诊断是大流行预防和应对的一个重要方面。DARPA 的研究正在生产测试，这些测试可为 SARS-CoV-2 感染患者提供更早、更灵敏和可广泛传播的诊断。
DARPA 启动了 Detect It with Gene Editing Technologies (DIGET) 和 Epigenic Characterization and Observation (ECHO) 计划，专注于快速发现、验证和制造诊断方法，可以随时随地检测任何威胁。
最近与 MRI Global 签订合同的DIGET正在推进其目标，即构建一个多重检测设备，一次筛选多达 1000 种病原体，以及一种移动式按需检测设备，最多可检测 10 种病原体，包括 SARS-CoV-2。DARPA 的 ECHO 计划正在开发诊断测试，以测量身体对病毒感染的反应，而不是测试病毒本身。
DARPA ECHO 支持美国海军陆战队和海军医学研究中心，作为海军陆战队COVID-19 健康行动响应 (CHARM) 的一部分。在为期 2 个月的研究中，DARPA 为超过 3,500 名海军陆战队新兵提供了近实时的诊断结果，以确保在 Parris Island 的培训可以持续到 2020 年和 2021 年。这项工作导致更新了 CDC 检疫指南，减少了必要的如2020 年 11 月《新英格兰医学杂志》中所述，对于 COVID-19 检测呈阳性的个人，隔离期为 14 至 10 天。
第二项 CHARM 研究于 2021 年 1 月发布在预印本服务器 MedRxiv 上，表明 COVID-19 再感染在感染该病毒的人中“很常见”。根据这项研究，在抗体检测呈阳性的 189 名参与者中，有 19 人在六周后的病毒检测呈阳性。2021 年 3 月，该研究被接受在《柳叶刀》上发表。
该团队现在专注于扩大队列并跟踪美国海军陆战队的长期宿主反应，以及新感染。
在 2020 年 12 月的另一项调查中，杜克大学的 ECHO 表演者发布了反映疾病严重程度预后的染色质重塑数据，斯坦福大学的一个单独团队在预测 COVID 死亡率方面的准确率为 87.5%。这些研究证明了表观基因组在早期、无症状感染阶段诊断和预测 COVID-19 患者疾病严重程度的潜力。
除了正在开发的基于宿主的方法外，2020 年 8 月，ECHO 表演者获得了EUA 批准，用于直接病毒唾液测试，这是第一家制造商用于从唾液中诊断 COVID-19 的 EUA。唾液测试现在正在与NIH RADx 项目合作进一步开发。
是敌是友
与朋友或敌人计划相关的两项初步工作在 SARS-CoV-2 检测方面取得了重大进展。
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 (UIUC) 的一项初步工作旨在开发快速检测病原菌的系统，转向针对 COVID-19。利用生产制造系统上的数字设计和快速原型制作，该团队展示了一种即时检测和系统，只需要一部智能手机即可收集和处理诊断图像。UIUC 的表演者在 30 分钟内从鼻拭子样本中检测到了 SARS-CoV-2，并开发了可以快速扩展到数十万次测试的测试盒。
斯坦福大学的研究人员正在开发生物传感器，可以快速发现对细胞膜的攻击——这是 CoVID-19（或任何）感染的第一步。该团队正在使用该平台来确定抑制 CoVID-19 膜攻击的机制；该技术可以很容易地进行多路复用，从而实现快速的高通量药物筛选。
治疗和预防：
DARPA 技术有助于通过新型疫苗技术和更普遍的环境气溶胶监测来预防未来的 COVID-19 感染，并通过新型抗体治疗、快速药物发现和国内活性药物成分制造来治疗该疾病。
熟练/P3
作为 2011 年 ADEPT 计划的一部分，DARPA 开始投资核酸疫苗。假设是，我们可以传递编码抗原的基因，让人体从自身细胞中产生抗原，从而触发保护性免疫反应，而不是将抗原传递给免疫系统。2020 年 12 月，前 ADEPT 执行者 Moderna 的 RNA 疫苗获得了FDA 紧急使用授权（EUA），用于预防 COVID-19。
2016 财年，DARPA 启动了大流行预防平台 (P3) 计划，旨在快速发现、测试和制造抗体疗法，以对抗任何新出现的疾病威胁。P3 以流感、寨卡病毒和 MERS 为测试案例，令人信服地展示了如何在不到 90 天（与数年）内发现和制造抗体。随着 COVID-19 的爆发于 2020 年初开始，P3 研究的重点是解决新型冠状病毒。
2020 年 11 月， AbCelera宣布，一种人单克隆抗体 (mAb)
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