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Tata Elxsi 智能注释解决方案

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数据是推动数字革命的新燃料。数据生成和标注是决定自动驾驶汽车、智能家电、虚拟助手等智能系统采用率的关键因素。智能注释通过提高数据和训练的价值来加快自主和智能系统的开发。例如，自主系统必须展示 80% 的决策准确率，以确保系统比人类行为者更安全。

就汽车而言，实现全自动驾驶汽车需要大约 300,000 至 1 亿英里的实际驾驶测试。行业正在研究各种自动化工作流程和解决方案，以大大减少这一时间，例如现实世界模拟和虚拟模拟。但是，这些也需要大量数据才能可靠。

据报道，到 2030 年，自主导航市场规模预计将达到 135 亿美元。通过添加属性或标记数据来改进数据的注释解决方案正在通过人工智能、机器学习、数据分析和数据管理等技术推动这些解决方案的实现标准。这反过来又赋予了组合场景、增进理解并帮助做出实时决策的能力。

快速高效的数据注释以精确的质量和数量获得精确的数据是小时的需要。大多数自主和智能系统需要视觉感知系统来识别图像/场景的内容。此外，这是自动化车辆/系统做出决策的重要因素。

任何自动化系统都必须处理四个主要问题：

除非一个系统能够处理至少 3 个这些问题，否则系统很难独立、智能地运行并赢得人们的信任。

必须进行大部分测试以“训练”系统识别各种棘手的情况，这些情况需要具有精确质量和精确数据数量的精确数据。基于机器学习的智能数据生成和增强是一种不断发展的方法，可以获取具有相关质量和数量的精确数据。数据注释占据了算法训练和开发时间的 70% 左右。该解决方案可确保更快的开发和更安全的系统以及运营效率。