为了增强道路安全,监管机构和汽车安全机构越来越多地将 ADAS 功能(如驾驶员跟踪)纳入其路线图中。该行业的许多参与者正在努力通过检测和预测驾驶员状况、行为和健康来提高监控精度。机器学习、人工智能和传感器融合技术正在结合以实现最佳性能。
正在探索驾驶员和道路安全的下一个前沿领域:具有人工智能算法 (AIDMS) 的互联驾驶员监控系统,可轻松将车辆数据与驾驶员的健康/状态数据相关联。这有助于在车辆中实施预测性诊断并协调行动以实现驾驶员参与的自动化并检测具有攻击性的驾驶员。