药盒散落检测

方案优势

目标检测方案适应性强，针对遮挡、重叠的物体也能进行准确的检测。

目标定位场景

需求及挑战

在料盘分拣的场景中，不同种类料盘中心都贴着一张面单，机器手根据面单中心位置进行抓取和放置料盘，同时根据面单标签上的信息进行二维码信息识别。因料盘大小、角度、面单反光程度不一致，传统的特征匹配难以应对所有种类的差异，使用海康机器人深度学习目标检测进行目标定位，可解决以上问题。

料盘定位抓取

方案优势

目标检测算法对精度要求不高的定位场景尤为适用，且能够兼容不同种类的产品定位。

解码场景

需求及挑战

一些常见的3C产品在生产时会在其外壳上刻印“小圆点”，每个点根据其位置代表不同的值。按照特定的解析规则，通过对小圆点解析可获取到大量的生产信息，如：生产日期、楼栋号、楼层号、机器号等等，便于后期溯源。传统算法面对小圆点大小、形态、深浅不一，又存在脏污、水渍的干扰的情况显得“捉襟见拙“。采用海康机器人目标检测算法可精准定位每一个点，准确解析保存其生产信息。

方案优势

目标检测算法兼容性强，能够很好地兼容定位形态各异的目标。在复杂背景干扰下也能准确定位目标信息点。

“目标检测算法常用于多种领域内的检测、计数、识别和定位，对于不同形态的产品都有良好的适应性。在众多应用场景中，目标检测算法的应用相比传统算法有着独特的优势。简单的方案设计，使操作人员上手更容易，简单的参数使调试更便捷。强大的神经网络使之能够高效、准确兼容定位各种复杂场景下的目标。”