9月8日，2026日本国际物流综合展（Logis-Tech Tokyo 2026）在东京国际展示场正式开幕。

作为日本物流行业的重要专业展会，本届展会汇聚了众多物流设备、自动化系统及数字化技术企业。展会期间，劢微机器人携全向托盘式无人叉车OT15、全向侧叉式无人叉车MW-O15、尾厢专用版平衡重式无人叉车MW-Q20等无人叉车产品及智能物流软件系统亮相现场，通过多场景实机演示与软件系统展示，集中呈现机器人技术在平面搬运、长物料搬运、无人装卸、多车协同等场景中的应用能力。

多款无人叉车现场演示，覆盖多元物流场景

平面搬运场景解决方案

全向托盘式无人叉车OT15 

在托盘搬运展示区，全向托盘式无人叉车OT15现场展示自旋、横移等灵活运动能力，为紧凑空间下的托盘搬运提供更加柔性的解决方案。

OT15采用全向行驶设计，支持前进、后退、横移、斜行及原地旋转，可灵活应对密集仓储、紧凑通道等复杂作业环境。车辆额定载荷1500kg，适配1750mm巷道宽度，兼容田字、川字、九脚托盘及非标载具，满足多样化托盘搬运需求。

同时，OT15采用激光导航，支持地图构建、路径规划、自动充电及自主作业，并通过多重感知与安全防护机制，提升无人搬运过程中的稳定性与安全性。

长物料搬运解决方案

全向侧叉式无人叉车MW-O15 

在长物料搬运展示区，全向侧叉式无人叉车MW-O15现场展示长物料搬运能力。

针对型材、管材、板材等长尺寸物料的搬运与存储需求，MW-O15支持前进、后退、横移及原地旋转等多种运动模式，可灵活应对复杂作业空间，实现长物料的高效搬运与精准存储。

车辆额定载荷1500kg，定制最大载荷可达8000kg，最高举升高度可达8000mm，兼顾搬运稳定性与高位存储需求，在提升长物料搬运效率的同时，有效提升仓储空间利用率。

尾厢无人装卸解决方案

尾厢专用版平衡重式无人叉车MW-Q20 

展会现场，尾厢专用版平衡重式无人叉车MW-Q20进行无人装卸作业动态演示，直观展示机器人在车辆尾厢场景下的自主识别、路径规划与智能装载能力。

针对不同车型及复杂尾厢空间，MW-Q20可自动识别车厢尺寸与内部空间结构，通过视觉识别与算法规划，动态优化装载顺序、搬运路径及货物摆放方式，实现相邻货物“0”缝隙排布，进一步提升尾厢空间利用率。

同时，MW-Q20的尾厢登车桥最大支持8.5°，额定载荷1550kg，支持尾厢车、飞翼门、平板车等多种车型，能够适应不同车辆的装卸需求，为车辆尾厢装卸提供更加灵活的无人化解决方案。

软硬件协同

构建智能物流解决方案 

除了无人叉车实机演示，劢微机器人还带来天眼视觉系统、WMS仓储管理系统、RCS调度系统、WCS设备控制系统、仿真与数字孪生系统等软件应用展示，进一步呈现从机器人感知、调度、控制到物流管理的完整软件系统能力。

其中，天眼视觉系统基于AI环境感知与视觉识别技术，可实现托盘姿态识别、货物信息及库位状态检测，为复杂环境下的无人作业提供视觉感知与决策支持；WMS仓储管理系统覆盖入库、出库、拣选、盘点等仓储业务流程，实现库存信息实时可视化与精细化管理；RCS调度系统支持数百台不同车型机器人协同作业，通过动态任务分配与最优路径规划，提升多车协同效率；WCS设备控制系统可与输送线、电梯、自动门、立体仓库等设备进行对接，实现机器人与现场设备之间的流程衔接；仿真与数字孪生系统则通过三维建模与实时映射，对物流流程进行上线前预演与优化，并支持远程监控与智能预警。

通过软硬件系统深度融合，劢微机器人让无人叉车不再局限于单点设备，而是进一步融入企业整体物流流程，形成覆盖感知、调度、控制与管理的智能物流解决方案，推动厂内物流从单点自动化向更加高效、柔性的系统化智能物流升级。

展会持续进行，欢迎现场交流

展会首日，劢微机器人展位持续开展产品实机演示与技术交流，多款无人叉车及智能物流软件系统的现场展示，也吸引了众多行业观众关注与交流。

目前，展会仍在持续进行中。通过真实运行的机器人产品与软件系统展示，观众可以更加直观地了解无人搬运技术在不同物流场景中的应用，以及软硬件协同带来的智能物流新体验。

9月8日至11日，东京国际展示场，欢迎莅临劢微机器人展位，现场体验智能物流的更多可能。

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劢微机器人（Multiway Robotics）是一家领先的场内智能物流解决方案提供商。总部位于中国深圳，在华中、华东、西南、东北等地均设有办事处，并且成立了海外运营中心，业务销售、运营和服务覆盖国内外各地区。

劢微机器人专注于先进的机器人与人工智能技术，为客户提供完整的智能制造及智慧物流解决方案。硬件产品包括：各类型无人叉车、AMR、无人牵引车及仓储机器人；软件系统包括：劢微云、WMS、WCS、现场管理系统及多种视觉解决方案，已在工厂、仓储、物流等领域交付了大量标杆项目，成为行业领先客户信赖的合作伙伴。

（△整场智能物流解决方案）