太阳能电池片EL缺陷检测
方案优势
1、方案简单，无需设计复杂的方案去兼容多种缺陷检测。传统机器视觉方案需要大量的图像处理算法、初定位算法配合复杂的逻辑判断才能做到多类别缺陷的分类检测，而这些步骤对于深度学习来说仅需一个模块。
2、识别率高且可持续提升，针对一些低对比度与形态各异的缺陷能较好的检出，且随着训练样本量的提升可不断提高识别率。
目标计数场景
需求及挑战
建筑制造行业统计一捆钢筋数量一般按照重量进行计数，误差较大，而人工计数耗时长且成本高。传统算法对于黏连、亮度不均匀、横截面大小不一等情况识别准确率不高。海康机器人深度学习目标检测算法可实现准确计数，节省人力成本并提高打包效率。
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