用工具去对抗系统，用人性去设计算法

其实，进入外卖机器人这个领域，对于YOGO这家年轻的企业来说，也并不容易。作为拥有全球顶尖的自主运动技术和定位算法的机器人公司，从2017年起，YOGO ROBOT就在和各个配送平台的接触中，被普及了一件事情，那就是运力矛盾引发的骑手困境，即将演变成一个社会性问题。这个趋势不可逆——680万骑手养着2000万人的胃，平台的管理压力导致只能用数字进行管理，用速度提升体验。随着服务基数、质量的不断上升，外卖员的数量、效率、工作强度也将不断加强，原本是为了给白领用餐带来便利，最后却给从事外卖配送的骑手带去了高强度的体力压迫和无尽的安全风险。

楼宇外部环境对比图：左图为使用机器人前，右图为使用后另一方面，数据化、精准化、智能化，在智能商业时代是不可逆的趋势。但或许，整个生态的建设则需要跳出系统，从更高维度去考虑。“ 用我们的急让他们不那么急，让聪明的工具、机器人去面对系统、更多承担提效的责任；同时，生态中的各方去用更人性的系统算法去面对人，无论是客户还是外卖小哥。其实，大家可以一起去创造一个更加人性化的外卖生态环境、一个人性化的、更合理的智能商业时代。”YOGO创始人赵明说。但这种创造本身并不容易。因为外卖本身已经是一个复杂的系统，它既是智能时代的生活方式；又是集技术进步、基础设施建设等多种元素叠加的庞大产业链。同时，外卖配送还是承载着大数据、物联网、人工智能、机器人等前沿科技大规模落地的应用场景。具体到楼宇机器人配送，也一样——由于写字楼的外卖配送面临着订单量巨大且高并发、电梯场景复杂等技术挑战，对机器人从技术、产品到运营能力都提出了很高的挑战。

小小的改变，从机器人开始当我们再次回到“便利”这个初衷时，机器人技术将这个庞杂的社会课题向前推进了一步，不是因为技术，更是因为理念，“对于外卖员，这些机器人不是取代、而是帮助”。

机器人，骑手的好帮手外卖背后的AI技术，算法系统，它们的未来会走向哪里呢？或许是时候造一支回程箭，将那些更广泛、更深入地探讨与人类共同未来相关的议题纳入进来了；也是时候看一看全新的解决方案和理念了。