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零部件机械臂传统上很难编程。环境或条件的任何变化都需要重新编程。尽管机器学习的许多领域（尤其是计算机视觉）取得了巨大进步，但机械臂的编程模型尚未出现任何升级。
我们正在通过 RoboGPT 改变这一现状。我们开发了一个认知编程框架，允许任何人跨用例指导 Orangewood 机器人仅使用多种世界语言的语音或文本命令来执行任务。系统自动处理所有边缘情况，包括安全性。该系统具有适应性并不断了解其环境。我们拥有定制训练的视觉模型，并使用微调的法学硕士与机器人进行交互。RoboGPT 现已推出拾放应用程序！
ChatGPT升级
尽管机器学习和计算机视觉的各个方面取得了显着进展，但机械臂的编程模型需要针对不同环境进行长时间的编程。我们正在通过 RoboGPT 树立新的范例。
这个改变游戏规则的系统允许任何人仅用多种世界语言的文本或语音来指导机械臂，从而简化了曾经复杂的编程过程。我们的框架安全、包容，并且高度适应不断变化的环境。
这场革命通过利用深度学习的尖端进步，特别是在计算机视觉和自然语言处理方面实现”。我们的系统擅长准确处理听觉和文本输入，毫不费力地生成所需的中间程序。这些程序无缝部署在机器人上武器，无需任何手动干预。
从本质上讲，我们不仅改变了机械臂在工业环境中的工作方式，而且还通过使其易于访问、灵活且异常高效，彻底改变了自动化的可能性。请继续关注这一激动人心的旅程，我们将重新定义工业机器人的前景。
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