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Devant 通过生成栩栩如生的数字人类数据集来提高机器学习性能 - 在您关心的场景中执行真实行为。
机器学习网络的好坏取决于它们所输入的数据，而合成数据消除了现实世界中捕获的数据的许多缺点。描述人类执行基本任务的综合数据可以在相对较短的时间内大量生成。
为了最大限度地提高机器学习性能，今天的基准还不够。尽管如此，在复杂场景中大规模生成数字人类的合成数据集仍然是不可能的。到目前为止。
质量与控制
当数据中最微妙的时间和复杂的细节可能在现实世界中产生致命的后果时，您需要的不仅仅是数据量。
Devant 在复杂场景中以最高质量大规模生成逼真的人体模拟合成数据集，有效提高机器学习性能并减少偏差。
可配置的数字人类
年龄和体型等关键特征由最先进的程序系统支持，使您能够前所未有地在生命的任何阶段创建和捕捉任何独特的个体。
隐私问题消除了。
现实的人体生理学
如果您想综合眼睛在阳光照射下的行为，那么在解剖学上正确的眼睛只是您需要正确处理的众多方面之一。
通过模块化方法，我们对重要的事情进行建模。
任意内容组合
手工制作细节，程序化规模，我们不断扩大的资产库涵盖了所有场景。
面部毛发、化妆、发型、配饰和服装等细节都会自动调整，使一切完美契合。
任何参数的微调
设置太阳的准确方位角，并观察当太阳照射到眼睛时瞳孔/虹膜/巩膜和角膜之间复杂的相互作用。
如果握住物体很重要，那么您需要准确地指定物体和手如何相互作用——所有这些都是我们的技能。
覆盖任何边缘情况
对于传统的合成数据提供商来说，边缘情况确实是可能的，但通常需要您努力才能把事情做好。
我们的边缘案例只是像任何其他案例一样设置的简单案例 - 不需要特殊处理。
不受云的束缚
如果您有需要满足硬件或当地法规的要求，我们的本地设置可以超越云提供的功能。
由于不严格依赖第三方云提供商，我们能够根据您的要求微调我们的交付。
结果：机器学习性能提高
前所未有的元数据
我们的数据质量、内容多样性和参数控制释放了合成数据的全部潜力。这种强大的组合提供了前所未有的元数据，根据您的要求量身定制，将图像描述到像素级别。因此，我们的性能优于竞争对手的实时游戏引擎。
具有程序功能的模块化系统
注重每一个细节
我们非常自豪能够确保我们的数据集准确反映人类与其所处环境之间复杂的相互作用。
使用模块化系统，我们将人类属性和行为分解为小而精确的单元，与现实生活中的捕获方法相比，可以显着减少时间投入来捕获、建模和复制这些单元。
这些模块可以按程序组合和控制，使您能够覆盖新场景，而无需在现实世界中进行额外的捕获。
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