FRAVEBOT基于几种现代技术的相互作用。自主推车上的机器人具有用于研究植物状况的高端光学设备，使用人工智能和云数据共享。FRAVEBOT可以实时评估花授粉，果实成熟度，植物病虫害。此外，对受影响地区的早期干预减少了使用化学治疗的需要。该操作基于LOTYLDA DL平台，使用深度学习进行数据收集和分析，使其成为质量控制或预测性维护的智能工具。LOTYLDA系统由捷克公司OptiSolutions开发。
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