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爱立信互联智能机器

爱立信互联智能机器

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  • 更新时间:2022-12-29 14:23
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未来移动网络中的流量很可能由相互通信的互联智能机器主导。到目前为止,网络一直在为一种特定类型的智能服务,那就是我们——人类。未来,移动网络将支持新型智能实体,例如相互对话的人工智能智能机器。这样的未来将直接影响我们如何设计移动网络。

关于技术

到目前为止,人类已经创建和使用了大部分数据。很快,依赖人工智能、机器学习、机器推理、自动化和物联网的企业应用程序预计将占据一半以上的流量。越来越多的流量将来自监控系统、自动驾驶汽车、无人机等,并将由机器和计算机视觉系统而非人类直接消耗。

5G 网络的性能接近人类感官系统的极限:毫秒级延迟和每秒 1 吉比特的数据速率。然而,连接的智能机器不受人类感官系统能力的限制。智能机器以不同于人类的方式感知环境。例如,机器可以使用回声定位甚至无线电波作为传感工具。此外,他们相互交流的方式也不同于人类与其他人交流的方式。智能机器将受益于低于 1 毫秒的延迟、每秒数百吉比特的数据速率,以及在通信之上的额外机器定制服务。该网络将需要为智能机器提供增强的功能和服务。

关键零件

除了极致性能,智能机器还需要连接以外的其他服务,例如调解、信任支持、AI 定制服务(如数据发现、发布和订阅、监控和编排控制)以及安全软件更新。所有这些服务都促进了与其他智能机器的交互,包括网络,它本身就是一个大规模的分布式智能机器。

智能机器

多传感、高度专业化的智能机器用于在特定环境中执行预定义的任务。这些机器将进一步发展,调整它们的行为和任务,在意图层面进行交互并向其他机器学习。这样,智能机器最终将能够在全新的动态环境中运行。智能将越来越去中心化,通过集体推理,机器将能够自我管理和自我再生,走向通用人工智能。

互操作性

智能机器之间的高水平互操作性将通过数据格式实现,例如为机器而非人类感知优化的视频编解码器,以及为机器优化的协议。这将允许在机器之间转向语义驱动的通信。为了实现跨复杂系统的完全互操作性,将需要用于公开情报的新接口。

人机共存

在人类与智能机器以和谐的方式共存和交互的场景中,智能机器将从人类协助转向人类协作。人机交流将以新的方式进行。例如,机器将从通过人类设计的协议相互通信转变为动态发展它们用于通信的协议和语言。机器将能够理解人类的感官并获得人类的信任,直到机器和人类在社会的几乎所有方面都能共存。

系统的系统

一开始,智能机器将被分组为系统,系统将与其他系统交互。系统的系统需要从外部实体精心编排。稍后,我们将转向智能机器动态隶属于系统的系统,以及这些系统的系统的自主编排。该网络将促进不同系统之间的调解,支持它们的创建和自组织,以实现系统生命周期的系统完全自治的最终目标。

值得信赖的智能机器

信任是智能机器全面融入我们社会的关键因素。智能机器需要保护隐私,并向其他机器和人类解释它们的决定。他们具有社会意识,期望以道德和公正的方式行事,并且在执行任务时将承担责任。总的来说,智能机器的目标是完全值得信赖、负责任、有弹性、安全、安全、可解释、公正、公平和道德。

增强型网络平台

随着智能机器的发展和认知,网络将发挥核心作用。网络将提供专门为智能机器设计的数据处理服务等服务,并将增强网络世界的导航和发现。网络本身将成为一个大规模的分布式智能机器,为所有其他智能机器提供连接、计算、存储、中介、激励等服务。