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零部件DYNAP-CNN是一种可扩展的、可完全配置、事件驱动的神经形态处理器，每个芯片具有100万个ReLU脉冲神经元，用于实现脉冲卷积神经网络（SCNN）。这项技术非常适合永远在线、低功耗、低延迟、事件驱动的传感器信息处理。借助用于动态视觉传感器的专用接口，它可以直连世界上大多数动态视觉传感器，从而实现模型的无缝集成和原型的快速制作。 DYNAP-CNN是完全可配置的，并支持各种类型的CNN层（如ReLU，Cropping，Padding和Pooling）和网络模型（如LeNet，ResNet和Inception）。它具有广泛可编程性，可提供对模型的完全控制。 此外，DYNAP-CNN具有可扩展性，可在多个互连的DYNAP-CNN上实现无限制层数的深度神经网络的实现。
粤公网安备 44010602004352号