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自动化系统
零部件纵观人工智能发展史，不得不提著名的图灵测试，也就是对机器是否表现出与人类相当或无法区分的智能行为的测试，当然除此以外，还有许多其他能力可以被描述为人工智能，为了更好地了解人工智能在不同领域的应用，机器学习和人工神经网络应运而生，机器学习是计算机科学领域和人工智能领域的一门技术，其使计算机系统能够利用数据进行“学习”（即逐步提高特定任务的性能），而无需进行明确的编程，人工神经网络（ANN）类似于动物大脑的生物神经网络，是受其启发而衍生出的计算系统。这些系统通过考虑各个数据或案例来进行”
学习”任务，人类无需对其行为进行事前的编程。人工神经网铬能够在没有任何先验知识的情况下学习新功能，并能从其处理的学习材料中发展出自己的一套相关特征和方法。
在本项目中，学生将使用人工神经网络技术和算法，利用欧洲大型强子对撞机探测器上的粒子，以及与其子探测留相关的轨迹信息，对粒子类型进行分类和预测。强子对撞机共产生六类粒子：电子，μ子，k05，质子，π介子和鬼影（通过跟踪算法识别为轨道的噪声）
。学生应通过组合来自不同子探测器的信息来建立最终的粒子识别系统。本项目所使用的编程语曹主要是Pytho和Matlab，学生无需有任何编程经验，但需有学习编程的热情。
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