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零部件智慧能源项目服务
“第一次工业革命和第二次工业革命的熵账单即将到期，近200年来，燃烧煤炭、石油、天然气推动了人类工业化进程，向地球大气中排放了大量的二氧化碳，阻止了太阳的热量从地球上空散去，导致地球温度灾难性转变，继而会造成对未来生命的毁灭性打击。”
“历史上数次重大的经济革命都是在新的通讯技术和新的能源系统结合之际发生的。新的通讯技术和新的能源系统结合将再次出现——互联网技术和可再生能源将结合起来，将为第三次工业革命创造强大的新基础设施。”
智慧能源应用是基于能源工业互联网平台，通过对风、光、水、火、核等能源数据的收集，利用5G、云计算、区块链、人工智能、数字孪生、北斗通信等新一代信息技术，打造和汇聚能源行业优秀的APP，目的是在保证能源安全以及满足未来用户个性化需求的前提下, 挖掘资源潜力, 提高能源利用效率和能源生产水平, 优化资源配置，促进能源行业绿色低碳发展。
总体目标: “三提高，一促进”
工作思路: 通过开发、培育一批涵盖煤炭、电力、石油石化、天然气等行业领域的智慧能源APP并上线运行，助力能源企业提质增效、节能减排
基本要求: 实用效果佳、技术含量高、应用范围广、市场反馈好
厂站智慧辅助运行系统
项目意义: 厂站智慧辅助运行系统改变运行人员对故障前期参数的缓慢变化无法及时察觉，工作人员工作压力大、强度高的现状，提高了电厂的智能生产和智能决策水平，有助于持续提升企业核心竞争力。
技术路线: 厂站智慧辅助运行系统是用大数据分析技术，人工智能和机器学习算法，对生产参数进行分析、预测，并将结果整合成一根量化的健康曲线，系统将异常结果进行呈现，变传统运行的事后处理为事前模型分析、偏离预计、提前防范。
应用场景: 部署在能源工业互联网边缘侧，预测、诊断分析火力发电全工艺流程所有参数，并可视化呈现诊断结果，属于行业首创，能够提高运行人员监盘效率，降低劳动强度，提升机组运行的安全性和经济性，在发电等流程工业领域具有良好的推广前景。
火电设备远程状态监测和故障诊断专家系统
项目意义: 通过智能化手段，对海量数据进行挖掘和分析，及早发现设备异常，在故障超出固定报警线前，提前进行预警，实现火电厂设备从传统检修模式向预知性检修模式转变，提高机组的安全性，降低检修成本，是提升火电企业经营能力的重要手段。
技术路线: 系统利用保存在企业基础信息系统中的设备原始海量运行数据，通过数据挖掘技术，在相似性理论支持下，建立动态的设备在线模型，并计算生成实时预估值和设备测点的实测值进行比较，根据比较结果发布设备早期故障状态预警。
应用场景: 系统通过远程监视设备运行状态，发布故障预警，并联合设备制造厂商和科研院所，对火电站故障设备给予诊断及维修建议支持，是企业实现设备故障早期预警的理想平台，在电站设备故障诊断市场具有广阔的应用前景。
风机远程性能诊断系统
项目意义: 风机远程性能诊断系统通过对风电场进行集中监视、诊断、大数据分析和集中运营管理，提高公司对风电场的整体管控能力，提高风电场的智能生产和智能决策水平，加快推进“智能风电场”建设，持续提升企业核心竞争力。
技术路线: 利用已保存的海量原始数据以及设备检修、技改记录，通过数据挖掘、大数据分析、分布式运算等技术，结合设备运行机理和行业专家经验，建立动态的设备在线模型。动态设备模型计算生成实时预估模型和设备测点的监测模型进行比较，根据比较结果发布设备早期故障状态预警，及时发现设备亚健康运行状态。
应用场景: 通过平台化远程诊断知识服务方式，能够对风电场设备故障给予诊断预警及建议支持，具有广阔的电站设备故障诊断市场应用前景。
粤公网安备 44010602004352号