大型板材产品在线检测
采用机器学习方法，通过对缺陷数据的学习训练具有高识别度的机器学习模型实现对缺陷的智能检测、识别，并进行智能分拣。
根据客户检测要求，可以实现对高速运转设备上的大尺寸板材产品进行实时拍照和实时缺陷检测，并实时显示缺陷的类别及位置信息，同时给出报警。
可对产品的合格率给出统计数据，图像和统计数据可进行存档、调取。
可检测的缺陷包括：胶斑、胶坑、油污、粉尘斑、大刨花、漏砂、过砂、开裂、断边、崩边、裂纹、鼓包等。
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