利用稀疏性和数据流实现每瓦特最快的边缘人工智能
在现实世界的边缘计算中，只有一种方法可以节约能源：只需有效地执行基本的计算，而不需要其他。这需要一种与标准方法不同的思维方式。关键是稀疏性。
稀疏性是指现实世界中的变化不会到处发生，也不会一下子就发生。通过识别变化发生的地方，只计算这些变化的影响和后果，我们可以节省高达95%的通常用于处理的功率。
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