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Unikie 一直在围绕机器学习和机器视觉开发技术资产。我们的专业开发人员在与机器学习和视觉的不同解决方案相关的项目上拥有丰富的经验。目前，我们还与相机、激光雷达、雷达和传感器外围设备和硬件的制造商和开发商进行了多项合作。比如我们非常熟悉的Velodyne和Ouster。
然而，仅仅吸收感官数据是不够的。最具挑战性的部分是如何根据接收到的数据做出决策并采取行动。这就是我们的技术资产发挥作用的地方。
通过使用算法来构建揭示联系的模型，组织可以在无需人工干预的情况下做出更好的决策。
大多数处理大量数据的行业都认识到机器学习技术的价值。通过从这些数据中挖掘洞察——通常是实时的——组织能够更有效地工作或获得优于竞争对手的优势。
深度学习结合了计算能力的进步和特殊类型的神经网络来学习大量数据中的复杂模式。深度学习技术是目前识别和处理图像中的对象和声音中的单词的最先进技术。研究人员现在正在寻求将模式识别中的这些成功应用到更复杂的任务中，例如自动语言翻译、医学诊断和许多其他重要的社会和商业问题。
人工智能已成为组织最抢手的技术。它可以为提高生产力提供动力，并有助于获得更深入的洞察力，从而将业务推向更高的水平。
机器学习为企业提供了许多好处，包括快速处理、分析、预测等。它有助于创建和交付新产品和服务，同时降低现有产品的成本。
我们创建了高度可用且灵活的算法，可用于机器视觉和学习应用程序。我们有能力根据感官数据形成一个完整的环境，感知环境如何变化。我们先进的机器视觉技术资产使我们能够使用人工智能 (AI) 来识别和指定物体、人和周围环境。
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