整合企业内部多数据源,进行统一数据口径、业务规则清洗等自动化的数据处理与验证,在此基础上引入各类外部数据源信息,例如天气,节假日,搜索引擎热度指数等,进一步丰富数据源中包含的不同维度信息
结合业务特点与场景,进行细致的特征构造与选择,通过业界先进的深度学习技术提取到人工难以归纳总结的数据中的隐含规律与模式,在此基础上通过智能模型算法进行自动化的模型构建,选择高效的参数搜索调优,业务情况自动优化模型
对于缺乏历史数据的一些特殊业务情况,通过类似专家系统的规则配置来对模型输出的结果做进一步的自动化处理,有效地结合了专家经验与模型推演的结果,进一步提升预测精度