2026年11月初，奥地利仓储物流自动化企业KNAPP宣布，在美国波士顿地区成立机器人与人工智能创新中心，并设立KNAPPRobotics.ai公司。新机构将重点开展机器人学习、计算机视觉、智能抓取及物理人工智能相关技术研发，与KNAPP位于奥地利格拉茨的机器人研发团队共同构成全球技术研发网络。此次布局旨在缩短人工智能技术从实验室研究到实际工业物流应用的转化周期。

KNAPP是国际内部物流系统集成领域的重要供应商，其业务涉及自动化仓储设备、订单拣选系统、移动机器人、输送系统以及仓储软件。随着人工智能与机器人技术不断发展，传统仓储自动化企业正在寻求进一步提高系统自主感知、决策及操作能力，使自动化设备能够处理更多变化较大的实际作业任务。

此次成立的KNAPPRobotics.ai位于美国马萨诸塞州萨默维尔，靠近波士顿和剑桥地区。当地拥有麻省理工学院及众多机器人技术企业、研究机构和人工智能创新团队，能够为企业提供研发人才及技术合作机会。

根据KNAPP公布的计划，到2027年初，新机构团队规模预计达到30至35人，其中约20人将从事软件开发工作。团队由来自KNAPP现有业务体系的技术人员以及美国当地新招聘的研发人员共同组成，重点围绕智能物流机器人产品开展技术开发、产品管理和商业应用研究。

与传统机器人按照预先编写的程序执行固定动作不同，物理AI技术希望使机器人具备更强的环境理解和动作决策能力。例如，在仓库拣选场景中，机器人可能面对形状、大小、材质和摆放方式各不相同的商品。传统系统通常需要较为严格的物品信息和作业条件，而具备视觉识别、抓取规划和学习能力的机器人，则有望在更多复杂条件下完成作业。

KNAPP计划将人工智能、计算机视觉、抓取点计算、运动规划和持续学习能力整合至KNAPP Brain技术平台。相关技术未来可服务于单件拣选、料箱抓取、库存盘点及其他内部物流应用。对于仓储系统而言，这种能力的提升有望减少针对不同商品反复进行程序开发和人工干预的工作量。

企业表示，新的机器人业务机构不仅承担基础技术研发，还将覆盖产品管理与市场应用工作。这一组织安排体现出KNAPP希望让科研、产品开发和客户实际需求形成更紧密的联系，避免机器人技术长期停留在实验室演示阶段。

近年来，智能仓储行业已广泛应用穿梭车、AMR、自动存取设备和工业机械臂，但不同设备之间仍存在大量需要人工完成的衔接工序。尤其在货物形状多变、订单频率不稳定的环境中，传统固定式自动化系统未必能够覆盖所有作业需求。物理AI和智能抓取技术被视为提高仓储自动化灵活性的重要研究方向。

对于中国移动机器人及物流系统集成企业而言，KNAPP此次投资具有一定启示。未来智能物流竞争不仅取决于机器人本体和导航性能，还将越来越依赖视觉感知、智能操作、统一调度和软件系统之间的协同能力。如何将人工智能技术转化为能够稳定运行、易于维护且具备经济效益的产品，将成为行业下一阶段的重要竞争内容。

KNAPP将最新技术带入仓库物流。我们与世界各地的客户一起开发量身定制的系统。行业知识和技术知识的独特结合是我们成功解决方案的关键。

质量，可靠性和创新是长期合作伙伴关系的基础。为了能够为我们的客户提供全天候的创新，高质量解决方案和可靠的支持，除了行业知识和技术知识的独特结合之外，我们还与选定的供应商建立了可持续的合作伙伴关系。

合作的目的是降低质量和物流成本，利用相互的经验来最大程度地降低制造成本，并提高与最大服务水平相匹配的供应安全性。

寻找合格的供应商和新技术是一个持续不断的过程，在全球范围内进行，并考虑了质量，期限，价格和服务。