前言：高光谱分析，光学分析方法和一些人工智能（AI）使自动确保鱼的质量成为可能。对于鱼类加工行业而言，这是一种有趣的方法。

您如何判断鱼是否新鲜?这真的很容易。鱼应该具有中性的气味和坚硬，有弹性的肉，眼睛不应该鼓胀，皮肤应该湿润有光泽。通过他们的感官和一点经验，人类可以轻松地区分鲜鱼和烂鱼。对于机器而言，这比较困难，但是由于光学分析方法和一点点的人工智能(AI)，即使他们也可以成为鱼类专家。

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欧盟项目使鱼类加工自动化

在大型冷藏仓库中，对渔民零售商店的货物进行检查、分拣并分发到超级市场，通常按以下方式处理鱼：冰雪覆盖的海鲜用大塑料箱运输，然后从由仓库工作人员手动加冰，称重，然后重新包装在零售商的板条箱中。现在，这项费力的手工工作将实现自动化。

“海洋覆盖了地球的70%以上，”挪威西门子工业公司的TorillØstingsen说。“尽管全球粮食供应中只有大约2-3%来自海洋，但我们的海洋却被严重过度捕捞。然而，世界人口在增长，对鱼类(一种健康食品)的需求也在增长。如果我们要在满足需求的同时保护海洋，就必须有(可持续的)水产养殖。如果我们要确保将来只有最优质的鱼类能够到达消费者，就需要自动化的流程。”

EIT-Manufacturing是欧盟在欧洲创新技术学院(EIT)内的一个知识和创新社区，因此正在资助一个项目，多个工业企业和研究机构正在共同开发该问题的解决方案。西门子技术研究部门的Sven Dudeck解释说：“将来，机械手指将抓住并重新包装光滑，敏感的鱼。” “机器人制造商KUKA和法国研究公司CEA正在寻找使鱼类处理程序自动化的方法。西门子确保向零售商提供最高质量的鱼。换句话说，鱼必须总是新鲜的。”

看看鱼皮

西门子研究人员正在特别研究鱼皮。一旦鱼被杀死，它的皮肤就开始慢慢变化。被水弄湿的光滑，闪闪发光的皮肤会改变并失去弹性。“在此过程中，皮肤表面的分子发生了变化，并且在皮肤上形成了一层粘液，”西门子技术公司的亚历山大·吉格勒解释说。“蛋白质分解，形成新的化学物质，人的鼻子很容易检测到。我们利用了这种生化老化过程。我们使用高光谱分析来分析鱼的皮肤表面。这意味着我们用红外光谱中波长在900 nm至1,700 nm之间的电磁波照射皮肤，这意味着在可见光和热辐射之间。我们观察到表面分子吸收了多少不同的波长。不同的分子显示出典型的吸收模式。然后我们可以推断出鱼皮上存在的分子数量。我们使用了训练示例(即新鲜和不太新鲜的鱼)来训练AI算法。如果AI随后评估了特定鱼类的吸收模式，则它可以非常准确地说明鱼类是否仍是新鲜捕捞，仍可食用或已经不合格。

▲高光谱分析显示鲜鱼和已死5天的鱼之间存在显着差异

2021年在Azambuja投入使用

这项技术有望被项目合作伙伴Sonae MC首次使用，该合作伙伴是葡萄牙领先的杂货零售商，也是最大的鲜鱼生产商。葡萄牙人平均吃很多海鲜，而Sonae在其570多家商店中每天出售大约53公吨鱼。产品首先在Azambuja(葡萄牙的一个城市)的冷藏设施中进行分类和重新包装。目前正在这里建立一个用于高光谱分析的试验系统，该系统最早将于2021年投入运行。