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原创天空是极限：最新的无人机技术

无人机，也被称为无人驾驶飞行器（UAV），在中国建筑行业已经存在多年，但直到最近，它们的使用才变得更加普遍，并且其好处几乎被广泛理解。其中一部分是任何新事物的常见现象——找到使用新...

行业资讯作者：Mulan
2023-07-06 15:14
原创替代能源的未来在何方？

威克诺森 1.7 吨 EZ17e 全电动紧凑型挖掘机（照片：威克诺森）迈克·海耶斯（Mike Hayes）对建筑设备的电力技术进行了深入研究，这些技术有可能在未来数年内取代柴油，当然也存在不会取代...

行业资讯作者：南山
2023-07-06 15:12
原创 2023年国际年度内部物流和叉车奖（IFOY）颁奖结果揭晓

2023年国际年度内部物流和叉车奖（IFOY）的颁奖结果已经出炉。在多特蒙德大学举行的颁奖典礼上，AGILOX、Crown、DS AUTOMOTION、HUNIC 和 STILL 这几家公司的代表接过了这一备受全球瞩目的物流...

行业资讯作者：DDing
2023-07-06 15:10
北斗三号全球卫星导航系统建设表彰大会在京举行

7月5日，北斗三号全球卫星导航系统建设表彰大会在京举行。国家有关部委机关、工程建设应用相关企事业单位等共500余人参加大会。这是北斗三号系统自2020年建成开通后首次全面总结成果经验、阐释弘扬...

行业资讯作者：司南导航
2023-07-06 12:02
原创资本和跨界者介入内部物流移动机器人行业所带来的“地震”与“鲶鱼效应”及应对之策

在科技日新月异的时代，内部物流移动机器人行业之所以能引起全球制造巨头和资本大鳄的强烈关注，并非一蹴而就。行业认识必须认识到，资本和跨界者（如宝马、华为、通用、亚马逊、软银等大公司和超...

行业资讯作者：DDing
2023-07-05 15:45
原创大咖论道：人工智能技术是物流业变革的趋势

德国物流协会（BVL）在2017年的德国物流大会（DLK）上明确指出，人工智能（AI）将成为物流流程的动力源。近六年后的今天，我们又在何处呢？我们有这样的问题去询问博士克斯汀·赫夫勒（Kerstin H...

行业资讯作者：南山
2023-07-05 15:24
原创图森未来探索退出美国自动驾驶卡车市场

美国自动驾驶技术供应商图森未来（TuSimple）上周四发布声明称，正在积极探索战略调整方案，计划出售其在美国的业务，同时在中国加大自动驾驶卡车业务的投入。此次决策是在图森未来因无法提交某些...

行业资讯作者：南山
2023-07-05 15:07
被央视镜头捕获，科捷智能全自动小件供包系统成大促“神器”

随着经济社会的发展，如今各种电商大促时节，消费者除了希望买得实惠、送得及时，也更加在意是否能获得好的消费体验。因此，这样的消费趋势也在倒逼市场除了供给端的低价补贴外，更要保证稳定的供...

行业资讯作者：LET广州物流展
2023-06-29 11:40
蓝芯科技首个牵头起草团标公开征求意见

近日，浙江省机器人产业发展协会发布关于征求《卷轴类上下料应用移动机器人》团体标准意见的通知，通知全文如下：《卷轴类上下料应用移动机器人》是由蓝芯科技牵头的首个移动机器人团体标准，同时...

行业资讯作者：蓝芯科技
2023-06-28 10:48
“机器人+”为商贸物流产业插上智慧翅膀

近年来，河北省廊坊市大力发展商贸物流产业，积极打造以机器人为重点的智慧物流系统，狠抓项目招引，全力推进产学研用一体化建设，通过探索数字化转型、智能化提升等方式提速商贸物流数字化水平，...

行业资讯作者：新华社
2023-06-27 09:56
徐州首个！AGV智能停车服务机器人停车场即将运营

好消息传来备受市民关注的徐州首个机器人停车场建设已经接近尾声预计7月下旬具备运营条件8月份可以实现竣工运营走，一起去看看吧2022年7月16日，位于淮海西路与立达路交叉口西北方向的我市首个智能...

行业资讯作者：都市晨报
2023-06-26 10:51
旺季包裹寄递速度为什么能快起来→

5月31日晚8点，各大电商平台相继开启“618”年中大促活动。同时，邮政快递业发展动能也进一步释放，用更便捷的寄递服务刷新广大用户的消费体验。“618”旺季来了，邮政快递业出现了哪些新变化？快...

行业资讯作者：经济日报
2023-06-26 10:50
干货一夏丨RDS 核心功能讲解篇「下」

本篇继续为大家梳理 RDS 统一资源调度系统的核心功能，帮助大家更了解 RDS 软件的使用，为企业智能物流升级助力。自由 DIY面对复杂业务需求，RDS 具备可自由「DIY」业务的能力，提供「天风低...

行业资讯作者：仙工智能
2023-06-25 11:49
原创为何大多数人不相信人工智能可以完全取代工作？

根据德国咨询公司安永（EY）的一项调查结果显示，超过三分之二（67%）的德国人认为人工智能永远无法完全取代他们的工作。然而，同样有近四分之一的受访者表示他们对机器或技术取代自己的工作感到担...

行业资讯作者：MuLan
2023-06-20 09:17
原创如何利用人工智能为车队管理提供动力

通过利用人工智能的力量，物流公司可以通过优化车队性能、降低成本和提高整体效率来获得竞争优势。物流业面临着许多影响底线的挑战。其中包括管理和满足不断增长的客户需求、解决合格技术人员短缺...

行业资讯作者：小桐
2023-06-20 09:16

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