埃森哲与沃达丰采购与连接公司以及SAP合作，正在仓库环境中试点应用人形机器人。这些公司希望展示实体人工智能如何提升运营效率、改善安全性，并为劳动力和商业模式设计带来新的思路。

埃森哲高级机器人技术负责人克里斯蒂安·苏什表示：“经过数字孪生训练并由物理人工智能驱动的人形机器人可以减少工人受伤和其他仓库安全事故，降低加班成本，并减少对临时工的依赖。同样重要的是，沃达丰采购与连接项目将收集有关机器人部署和性能的宝贵数据和见解，作为未来人形机器人劳动力解决方案业务的基础。 ”

该试点项目在德国杜伊斯堡沃达丰采购与连接公司的仓库进行，项目中部署了人形机器人，与现有的仓库系统协同工作。机器人通过SAP扩展仓库管理系统接收检测任务，并自主地对整个仓库进行目视检查。

埃森哲和 SAP，以及Vodafone Procure & Connect，将在 2026 年汉诺威工业博览会上展示他们的工作成果。

该公司表示，这项计划体现了其致力于将先进机器人技术和物理人工智能应用于真实工业环境的理念，旨在帮助企业从实验阶段过渡到大规模实际部署。该计划还探索了人形机器人如何支持未来劳动力模式的演进，并在各行各业创造新的收入机会。

在试点过程中，人形机器人识别出了仓库流程中的操作效率低下、安全风险以及优化机会。

它能检测错位或损坏的产品，评估托盘堆垛和重量分布，突出显示未使用的存储空间，并识别潜在危险，例如通道中的障碍物或错位的托盘。机器人将检测结果和建议直接报告到SAP系统中，从而实现实时可视化和更明智的运营决策。

SAP 主导了机器人与仓库管理系统的集成，而埃森哲则利用其在物理人工智能、先进机器人技术和数字孪生环境方面的专业知识，设计并部署了机器人智能和运营框架。

沃达丰采购与连接全球网络物流总监莱因哈德·斯特凡·普拉扎·巴特施表示：“通过这项试点项目，我们正在探索人形机器人如何提升我们仓库运营的效率、安全性和可视性。它还能让我们更清晰地了解这些功能如何扩展到我们的整个供应链，并支持未来的商业模式。”

试点项目中使用的人形机器人由埃森哲的机器人大脑解决方案驱动，使它们能够通过语音、手势和文本与人类操作员进行自然的互动。

它们在仓库环境的数字孪生体中进行训练，这些数字孪生体基于埃森哲的物理人工智能协调器构建，该协调器使用 NVIDIA Omniverse库、Mega NVIDIA Omniverse Blueprint 以及 NVIDIA Metropolis 库和 Blueprint 进行视频搜索和摘要，以便部署视觉人工智能代理，从而超越单一的重复性功能，并通过模仿和强化学习来学习新技能。