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新品发布 | 迦智科技单叉臂式智能叉车,低矮窄料车高效搬运利器

2025-05-29 23:08 性质:转载 作者:迦智科技 来源:迦智科技
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在仓储区、生产车间等厂内物流环节,低矮窄料车是重要的搬运设备。如何实现它们的自动化、智能化搬运,精准、快速地将物料运送到指定位置,确保生产流程的顺畅,至关重要。迦智科技推出的SN系列单...

仓储区、生产车间等厂内物流环节,低矮窄料车是重要的搬运设备。如何实现它们的自动化、智能化搬运,精准、快速地将物料运送到指定位置,确保生产流程的顺畅,至关重要。

迦智科技推出的SN系列单叉臂式智能叉车,正是为了运输低矮窄料车而设计,具有结构紧凑、灵活高效安全可靠等特点,正在成为企业提升运营效率并降低成本的理想解决方案,目前3C、半导体,汽车零部件、食品包装等多领域成功落地应用。

智能轻量| 节能高效

SN系列 单叉臂式智能叉车

  • 经济便捷,适配性强,无需对现有低矮料车进行改造,可直接进叉对接,减少导入初期设备成本投入;

  • 紧凑级车型尺寸,高通过性,无论是空间受限仓储区还是密集生产线,都能轻松应对,转向顺滑,安全灵活;

  • 采用激光SLAM+视觉+IMU融合导航方式,结合多重安全防护,保障了人机混行过程中的人车物安全;

  • 专为搬运窄小料车而生

    提高搬运效率  保障运输安全

    无需对现有料车进行任何结构改造迦智科技SN系列单叉臂式智能叉车,凭借高度灵活的导航系统和自适应搬运技术,即可精准处理轮间距内宽仅250mm的料车自动化搬运需求;核心搬运系统模块化设计,mm级定位精度,能确保精密元器件或易碎品料车的无损叉取,平稳运输;

    结构紧凑   通过性强

    进一步提高空间利用率

    迦智科技SN系列单叉臂式智能叉车,车体紧凑,适合在狭窄的通道内灵活行驶,通道最小宽度仅需600mm,节省空间的同时,高效稳定地完成各项任务

    mm级作业精度

    确保物料精准运输

    迦智科技SN系列单叉臂式智能叉车,采用mm级定位精度,可确保设备精准对接,物料取放安全高效,可满足电子、半导体、航空航天等对精度要求高的行业应用需要。

    全方位安全防护

    保障作业过程安全高效

    迦智科技SN系列单叉臂式智能叉车在硬件设计上,配备了多种传感器,用于感知周边环境,实时进行障碍物检测和避让,快速响应且可靠;业界领先的激光融合导航算法,多重安全防护,使叉车运行能根据作业环境灵活调整,在狭窄区域堆满物料的仓库、人机共存的场所,也能准确无误地完成作业任务。

    大规模集群调度

    大幅提升工作效率

    迦智科技强大的机器人智能调度管理系统通过最优的集群管理、任务分配、调度排程等,实现多车型、跨区域和跨楼层协同高效作业,快速响应市场变化和用户需求;支持与现有的WMS/MES/ERP系统无缝对接通过信息数据的实时交换和共享,助力提高管理效率和生产效率。

    实时物流可视化

    打造生产物流全流程闭环管理

    通过迦智科技SN系列单叉臂式智能叉车自动化上下料和运输,将离散的作业环节串联起来,打通厂内物流与生产之间的数据闭环,实现物流数据实时可追溯,精益生产。

    案例精选

    国内某知名电子智能制造工厂示范车间内,订单持续增加,产线一片繁忙。用户引入了数台迦智科技SN 300单叉臂式智能叉车,快速响应订单需求,进行高效的生产线物料配送作业,物流信息实时可追溯,显著提升工作效率降低人力成本。

    目前迦智科技SN系列单叉臂式智能叉车已经在诸多行业工厂效力。未来迦智科技还将凭借专业可靠的产品、丰富的项目经验以及创新的前沿技术,为用户持续提供更多的智能制造物流升级服务,助力企业开启数字化转型的新篇章。

迦智科技(IPLUS MOBOT)是一家致力于用人工智能和机器人技术为智能制造和智慧生活提供室内外智能移动作业机器人产品与解决方案的高科技企业。

公司成立于2016年7月,总部位于杭州,并在天津设立全资子公司。核心团队来自于浙江大学、清华大学、东南大学等知名高校,曾参与过国内多款知名机器人产品研发。迦智科技核心团队自2000年开始专注于机器人智能感知与控制方向,拥有超大范围高精地图构建、动态环境精确可靠定位、复杂环境导航语义认知、多机协作高效调度等多项国际一流技术。

设计打造了包含内核、整机、云端的全产品线,形成了以自主核心技术、领先产品及系统解决方案为一体的自主移动作业机器人产业全价值链。现面向工业4.0升级中的制造业,提供无人化与智能化的室内外工厂智慧物流解决方案。已在3C、汽车、电力、医药、新能源等多行业龙头企业广泛应用。

未来,公司将以室内外自然无轨导航解决方案为基础,拓展以感知和控制为主的智能机器人及系统在物流等行业中应用,助推人类智能制造和智慧生活发展进程。

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