华睿科技作为一家专注于机器视觉研发、生产和销售的专业性公司，我们致力于面向重点行业提供涵盖硬件、软件、算法在内的完整端到端解决方案，携手合作伙伴，共同演绎千行百业的智能高效生产模式。

    华睿科技始终坚持创新是公司发展的原动力，内部设有五大研发部门，所有视觉软件产品都基于同一套视觉算法。在此算法基础上，我们根据不同客户和场景需求推出两个软件解决方案，分别是算法平台MVP和算法包MVK。

    算法平台MVP是一款图形化界面交互软件，我们将视觉通用处理算法抽象为工具块，分成13大类工具：

    如下图所示，用户只需要在了解工具作用和参数如何配置后，通过拖拽添加工具和连线实现数据交互即可，可以迅速完成视觉工程搭建，入门简单使用方便。完成工程搭建后，可以在自定义界面通过添加控件，绑定数据源来制作用户界面。整个过程无需编程就能实现图像采集、图像处理、通讯输出及用户界面设计，大大节省了项目时间和工作量。

    算法包MVK是一套完善的标准的机器视觉算法包，提供了定位、识别、测量、深度学习、Region、XLD、标定、图像处理等算法，用户可以调用相关算法的C/C#接口，无需关注底层算法的实现，只专注于上层自己的软件逻辑即可，更加无痕、高度集成的使用视觉功能，开发灵活、封装自由。这款产品尤其适用于设备商使用。

    基于算法平台MVP和算法包MVK，我们提供了三条技术路线供客户完成视觉应用。

    在快速模式下，用户只需要在MVP软件里添加相关工具搭建视觉工程，在自定义界面里添加控件搭建用户界面，过程中用户无需编写代码就能完成一个视觉应用。

    在路线一快速模式下用户无需编写代码即可完成视觉应用，但有的需求中，用户可能对界面有更多的设计要求，或者需要将视觉功能嵌入到自己的上位机软件中，这种情况需要使用MVP的二次开发功能。目前MVP支持基于WinForm或Qt框架进行二次开发，并且为了减轻开发人员的工作量，我们将MVP的工具箱、流程编辑区、图像显示区和参数配置区抽象为独立的公共组件，用户可以根据需求在二次开发中添加相关控件，实现在二次开发软件中修改MVP程序，这大大方便了现场调试人员进行参数调整。

    算子调用模式是基于算法包MVK产品，这种模式下，当用户需要在自己的软件中嵌入视觉功能，只需要使用我们提供的算法动态库文件，调用相关接口即可实现视觉功能。

    通过以上三条技术路线，用户可以实现各种定位、识别、测量、检测等四种应用场景。

在视觉的通用四大场景中，定位、测量、识别通常来说实现难度低、检出效果稳定，但对于缺陷检测场景，往往传统算法实现起来难度大，检出效果不稳定，基于此，我们提供了深度学习方法实现缺陷检测，用户可以根据需求选择传统算法、深度学习、传统算法+深度学习方式完成视觉应用。

深度学习训练平台MVT集成了程序管理，样本标定，样本增强、模型结果测试分析一体化功能，内置神经网络模型方便用户更加便捷对视觉任务进行模型训练、测试、选择。该平台的深度学习视觉算法任务涵盖了分类、检测、语义分割、实例分割、字符识别、文本行识别场景，每个类型的任务都内置了大、中、小的模型，支持根据任务的复杂程度选择相应模型大小。

    通过多种方式，可以简化标注工作量，如下列图片所示。（从左到右分别是：实例分割标注、语义分割标注、单字符标注、文本行标注、分类标注。）

    在项目中可以先用几十张图片训练一个初步模型，再将此模型作为预标定模型标注其他图片，人工对标注不准确的结果进行调整，这同样可以节省很多的标注工作量。