哪些是人工智能领域的领先公司？

随着人工智能在现代软件和服务中发挥越来越重要的作用，各大科技公司都在努力开发强大的机器学习技术供内部使用，并通过云服务向公众销售。

每个人都经常成为人工智能研究新领域的头条新闻，尽管谷歌的DeepMind 人工智能AlphaFold 和AlphaGo 系统可能对公众的人工智能意识产生了最大的影响。

有哪些人工智能服务可用？

所有主要的云平台——亚马逊网络服务、微软Azure 和谷歌云平台——都提供了对GPU 阵列的访问，用于训练和运行机器学习模型，谷歌也准备让用户使用其张量处理单元——定制其设计针对训练和运行机器学习模型进行了优化的芯片。

所有必要的相关基础设施和服务都可以从三大巨头中获得，基于云的数据存储，能够保存训练机器学习模型所需的大量数据，转换数据以准备分析的服务，可视化工具清楚地显示结果，以及简化模型构建的软件。

这些云平台甚至简化了自定义机器学习模型的创建，谷歌提供了一项服务，可以自动创建AI 模型，称为Cloud AutoML。这种拖放式服务可构建自定义图像识别模型，并且要求用户没有机器学习专业知识。

基于云的机器学习服务在不断发展。亚马逊现在提供了一系列旨在简化机器学习模型训练过程的AWS 产品，并且最近推出了Amazon SageMaker Clarify，这是一种帮助组织消除训练数据中可能导致训练模型出现偏差预测的偏见和不平衡的工具。

对于那些不想构建自己的机器学习模型，而是想使用AI 驱动的按需服务（例如语音、视觉和语言识别）的公司，Microsoft Azure 在以下方面的服务范围内脱颖而出提供，紧随其后的是Google Cloud Platform，然后是AWS。与此同时，IB+M 除了更通用的按需产品外，还试图销售针对从医疗保健到零售的各个领域的特定行业AI 服务，将这些产品组合在IBM Watson 保护伞下，并已投资20 亿美元收购The Weather解锁大量数据以增强其人工智能服务的渠道。

那些科技公司在人工智能竞赛中获胜？

在内部，每个科技巨头和Facebook 等其他公司都使用人工智能来帮助推动无数的公共服务：提供搜索结果、提供推荐、识别照片中的人和事物、按需翻译、发现垃圾邮件——这个列表很广泛。

但这场人工智能战争最明显的表现之一是虚拟助手的兴起，例如苹果的Siri、亚马逊的Alexa、谷歌助手和微软的Cortana。

严重依赖语音识别和自然语言处理，需要庞大的语料库来回答查询，大量的技术用于开发这些助手。

但是，虽然苹果的Siri 可能首先脱颖而出，但谷歌和亚马逊的助手已经在人工智能领域超越了苹果——能够回答广泛查询的谷歌助手和拥有大量“技能”的亚马逊的Alexa ' 第三方开发人员创建以增加其功能。

随着时间的推移，这些助理正在获得能力，使他们的反应更快，能够更好地处理人们在常规对话中提出的问题类型。例如，谷歌助手现在提供了一项名为“持续对话”的功能，用户可以在其中询问他们最初查询的后续问题，例如“今天天气怎么样？”，然后是“明天怎么样？”并且系统理解后续问题也与天气有关。

这些助手和相关服务还可以处理的不仅仅是语音，最新版本的Google Lens 能够将文本转换为图像，并允许您使用照片搜索衣服或家具。

尽管内置于Windows 10 中，但Cortana 最近经历了一段特别艰难的时期，亚马逊的Alexa 现在可以在Windows 10 PC 上免费使用。与此同时，微软改造了Cortana 在操作系统中的角色，使其更专注于生产力任务，例如管理用户的日程安排，而不是其他助手中更多以消费者为中心的功能，例如播放音乐。

哪些国家在人工智能领域处于领先地位？

认为美国科技巨头将人工智能领域缝合起来是一个很大的错误。中国公司阿里巴巴、百度和联想在从电子商务到自动驾驶等领域大力投资人工智能。作为一个国家，中国正在推行一项三步走计划，将人工智能转变为国家的核心产业，到2020 年底将价值1500 亿元人民币（220 亿美元），到2030年成为世界领先的人工智能强国。

百度已投资开发自动驾驶汽车，由其深度学习算法百度AutoBrain 提供支持。经过几年的测试，其阿波罗自动驾驶汽车在测试中行驶了超过300 万英里，在全球27 个城市运送了超过10 万名乘客。

百度今年在北京推出了40辆Apollo Go Robotaxis车队。该公司创始人曾预测，五年内自动驾驶汽车将在中国城市普及。

百度、阿里巴巴和腾讯等大公司薄弱的隐私法、巨额投资、协同数据收集和大数据分析的结合，意味着一些分析人士认为，在未来的人工智能研究方面，中国将比美国更具优势一位分析师将中国领先美国的可能性描述为500 比1 对中国有利。

百度的自动驾驶汽车，改装的宝马3系。

如何开始使用人工智能？

虽然你可以为你的PC 购买一个中等强大的Nvidia GPU——大约在Nvidia GeForce RTX 2060 或更快的某个地方——并开始训练机器学习模型，但最简单的人工智能相关服务试验方法可能是通过云。

所有主要的科技公司都提供各种AI 服务，从构建和训练您自己的机器学习模型的基础设施到允许您按需访问AI 驱动的工具（例如语音、语言、视觉和情感识别）的网络服务.

AI将如何改变世界？

机器人和无人驾驶汽车

机器人能够自主行动并理解和导航周围世界的愿望意味着机器人和人工智能之间存在自然重叠。虽然人工智能只是机器人技术中使用的技术之一，但人工智能正在帮助机器人进入新领域，如自动驾驶汽车、送货机器人以及帮助机器人学习新技能。2020 年初，通用汽车和本田推出了电动无人驾驶汽车Cruise Origin，谷歌母公司Alphabet 旗下的自动驾驶集团Waymo 最近在亚利桑那州凤凰城向公众开放了机器人出租车服务，提供了服务覆盖城市50平方英里的区域。

假新闻

我们即将拥有可以创建逼真图像或以完美音调复制某人声音的神经网络。随之而来的是具有巨大破坏性的社会变革的潜力，例如不再能够相信视频或音频片段是真实的。人们也开始担心这些技术将如何被用来盗用人们的图像，并且已经创建了一些工具来令人信服地将名人面孔拼接到成人电影中。

语音和语言识别

机器学习系统帮助计算机识别人们在说什么，准确率接近95%。微软的人工智能和研究小组还报告说，它开发了一个系统，可以像人工转录员一样准确地转录口语。

随着研究人员追求99% 准确率的目标，预计与计算机对话会随着更传统的人机交互形式变得越来越普遍。

与此同时，OpenAI 的语言预测模型GPT-3 最近引起了轰动，因为它能够创建可以被视为由人类编写的文章。

人脸识别和监控

近年来，面部识别系统的准确率有了飞跃，中国科技巨头百度表示，只要视频中的面部足够清晰，它就能以99% 的准确率匹配面部。虽然西方国家的警察部队一般只在大型活动中尝试使用面部识别系统，但在中国，当局正在开展一项全国性的计划，将全国的闭路电视与面部识别连接起来，并使用人工智能系统跟踪嫌疑人和可疑行为，并且还扩大了警方对面部识别眼镜的使用。

尽管隐私法规在全球范围内各不相同，但这种对人工智能技术（包括可以识别情绪的人工智能）的侵入性使用可能会逐渐变得更加普遍。然而，对面部识别系统公平性的强烈反对和质疑导致亚马逊、IBM 和微软暂停或停止向执法部门出售这些系统。

卫生保健

人工智能最终可能对医疗保健产生巨大影响，帮助放射科医生从X 射线中挑选出肿瘤，帮助研究人员发现与疾病相关的基因序列并识别可能导致更有效药物的分子。谷歌的AlphaFold 2 机器学习系统最近取得的突破有望将开发新药的关键步骤所需的时间从几个月缩短到几小时。

世界各地的医院都在试验人工智能相关技术。其中包括IBM 的Watson 临床决策支持工具，肿瘤学家在纪念斯隆凯特琳癌症中心进行培训，以及英国国家卫生服务中心使用谷歌DeepMind 系统，它将帮助发现眼睛异常并简化筛查患者头部和颈部癌症。

强化歧视和偏见 

越来越令人担忧的是，机器学习系统如何将其训练数据中反映的人类偏见和社会不平等编成法典。多个例子证实了这些担忧，这些例子表明用于训练此类系统的数据缺乏多样性如何对现实世界产生负面影响。

2018 年，麻省理工学院和微软的一份研究论文发现，主要科技公司销售的面部识别系统在识别肤色较深的人时的错误率明显更高，这一问题归因于训练数据集主要由白人组成。

一年后的另一项研究强调，亚马逊的Rekognition 面部识别系统在识别肤色较深个体的性别时存在问题，亚马逊高管对这一指控提出质疑，促使其中一名研究人员解决亚马逊反驳中提出的观点。

自从这些研究发表以来，许多大型科技公司至少暂时停止了向警察部门销售面部识别系统。

2018 年，当亚马逊取消了一种机器学习招聘工具，该工具将男性申请人视为首选时，另一个培训数据偏差结果不足的例子成为头条新闻。今天，正在研究如何抵消自学系统中的偏见。