人工智能与全球变暖

随着机器学习模型的规模和用于训练它们的数据集的增长，塑造和运行这些模型的庞大计算集群的碳足迹也在增加。为这些计算农场供电和冷却对环境的影响是世界经济论坛2018 年一篇论文的主题。2019 年的一项估计是，机器学习系统所需的功率每3.4 个月翻一番。

最近语言预测模型GPT-3 的发布使训练强大的机器学习模型所需的大量能量成为焦点，这是一个拥有约1750 亿个参数的庞大神经网络。

虽然训练这些模型所需的资源可能是巨大的，而且主要只有大公司才能使用，但一旦训练好，运行这些模型所需的能量就会大大减少。然而，随着基于这些模型的服务需求的增长，功耗和由此产生的环境影响再次成为一个问题。

一种论点是，需要权衡训练和运行更大模型的环境影响与潜在的机器学习必须产生重大的积极影响，例如，在谷歌DeepMind 的AlphaFold 取得突破之后，医疗保健领域的进步可能会更快。

AI会杀死我们所有人吗？

同样，这取决于你问谁。随着人工智能驱动的系统变得越来越强大，对不利因素的警告也变得更加可怕。

特斯拉和SpaceX首席执行官埃隆马斯克声称人工智能是“人类文明存在的根本风险”。作为推动加强监管和更负责任的研究以减轻AI 不利因素的一部分，他成立了OpenAI，这是一家非营利性人工智能研究公司，旨在促进和开发有益于整个社会的友好AI。同样，受人尊敬的物理学家斯蒂芬霍金警告说，一旦创造出足够先进的人工智能，它将迅速发展到远远超过人类能力的程度。一种现象被称为奇点，可能对人类构成生存威胁。

然而，对于一些人工智能研究人员来说，人类正处于人工智能爆炸的边缘，这将使我们的智力相形见绌的想法似乎很荒谬。

微软在英国剑桥的研究主管克里斯·毕晓普强调，今天人工智能的狭隘智能与人类的一般智能有多么不同，他说，当人们担心“终结者和机器的崛起等等？一派胡言，是的。充其量，这种讨论还需要几十年的时间。”

人工智能会抢走你的工作吗？

亚马逊

人工智能系统取代大部分现代体力劳动的可能性在不久的将来可能是一种更可信的可能性。

虽然人工智能不会取代所有工作，但似乎可以肯定的是，人工智能将改变工作的性质，唯一的问题是自动化将改变工作场所的速度和深度。

几乎没有一个人类努力的领域是人工智能无法影响的。正如人工智能专家Andrew Ng 所说：“很多人都在做例行的、重复的工作。不幸的是，技术特别擅长自动化例行的、重复的工作”，并表示他认为“未来几十年技术失业的风险很大”。

哪些工作将被取代的证据开始出现。现在有27 家Amazon Go商店和无收银员超市，顾客只需从货架上取走商品，就可以在美国走出去。这对美国超过300 万的收银员意味着什么还有待观察。亚马逊再次在使用机器人提高仓库效率方面处于领先地位。这些机器人将货架上的产品运送给选择要发送的物品的人工拣货员。亚马逊在其履行中心拥有超过20 万台机器人，并计划增加更多。但亚马逊也强调，随着机器人数量的增加，这些仓库中的人工数量也在增加。然而，亚马逊和小型机器人公司正在致力于使仓库中剩余的手工作业自动化，因此手工和机器人劳动力将继续携手并进并不是必然的。

完全自主的自动驾驶汽车还没有成为现实，但根据一些预测，即使不考虑对快递员和出租车司机的影响，仅自动驾驶卡车运输行业就有望在未来十年内占据超过170 万个工作岗位。

然而，一些最容易自动化的工作甚至不需要机器人技术。目前，有数百万人从事管理工作，在系统之间输入和复制数据，为公司跟踪和预约约会，因为软件越来越擅长自动更新系统和标记重要信息，因此对管理员的需求将下降。

与每一次技术变革一样，将创造新的工作岗位来取代失去的工作岗位。然而，不确定的是这些新角色是否会以足够快的速度创造出来，为流离失所的人提供就业机会，以及新失业者是否具备必要的技能或气质来填补这些新角色。

不是每个人都是悲观主义者。对于某些人来说，人工智能是一种将增强而不是取代工人的技术。不仅如此，他们还认为，作为AI 辅助的工作人员，商业上必须不完全取代人们——想想一个配备AR 耳机的人类礼宾人员，在他们提出要求之前就告诉他们客户想要什么——将比独立工作的AI 更有生产力或更有效。

在人工智能专家中，关于人工智能系统超越人类能力的速度有多快，存在广泛的意见。

牛津大学人类未来研究所要求数百名机器学习专家预测未来几十年的人工智能能力。

值得注意的日期包括人工智能写作论文到2026 年可能由人类撰写，到2027 年卡车司机被裁员，到2031 年人工智能在零售业超越人类能力，到2049 年写出畅销书，到2053 年完成外科医生的工作.

他们估计人工智能在45 年内在所有任务上击败人类并在120 年内自动化所有人类工作的可能性相对较高。