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AI大咖说 | 一文读懂机器人的“理解能力”

2020-12-31 10:07 性质:转载 作者:优必选科技 来源:优必选科技
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· 知识图谱

在知识图谱方面,主要分为节点、属性和关系。在下图中,节点表示每个人,比如周杰伦;属性是他的出生、成就、身高等;关系连接各节点,比如周杰伦通过“夫妻”关系可以链接到昆凌。

由关系连接各节点构成庞大的知识网络,具有单向或双向的关系。

知识图谱技术目前主要用于知识问答,以此丰富闲聊交互体验。它的问答涉及预处理、实体识别、实体链接、关系抽取、手写识别、答案生成以及排序、敏感词过滤等等。优必选科技的知识图谱应用主要在于探索知识图谱与开放式对话等方面的融合技术,提高对话系统的多样性、逻辑性、可解释性等。

利用知识图谱技术完成的人机对话

NLP在机器人上的应用

精准的语义理解有助于机器人适应人类的生活与工作环境,优必选科技NLP在机器人上的应用,可以在多种环境下代替人类,在服务、医疗、教育等领域具有广泛应用场景,包括机器人问答、无人轮值客服、交通枢纽问询、无人贩售等等。

· 无人咖啡馆

在无人咖啡馆中,智能服务机器人Cruzr(克鲁泽)担当“智慧零售店长”,可以结合上下文语境,完成主动迎宾、产品介绍与推荐、点单、付款的全流程体验。

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