随着智能制造的不断升级和落地，工厂内的智能搬运和智慧物流今年来也越来越被关注，用自动叉车和 AMR 来解决搬运问题也逐步成为趋势，机器人在和操作人员协同工作的环境下如何防范各种风险成为势必要解决的课题。在一些密集仓储的区域，即使在自动叉车上安装再多的传感器也无法避免一些危险情形，比如下图的情形：

由上图可以看到，在人员和自动叉车，AMR 混用的场景中，在一些现场的设备、人员、货物统一管理的难题，仙工智能 (SEER) 推出了全感知 AI 物流系统 RoboView，为客户解决这些难题。更多详情邀您亲临 2020工博会 7.1H-A097 展位，文末免费索票，轻松参展。

01/ RoboView 灵感来源

RoboView 灵感来源于 RoboCup 小型组足球机器人比赛，作为 RoboCup 中最强调团队协作和对抗的组别，小型组采用了外部的视觉服务作为了机器人位置的主要感知方式，其典型场景如下：

通过外部视觉感知和统一的大脑对场景内的机器人进行统一管理，从而实现各种复杂的协作与对抗。