国内仓储自动化已完成标准化工序的规模化部署。随着下游电商、快递、高端制造业务迭代，异形包裹、混合 SKU 等非规整物料占比持续提升。传统自动化系统高度依赖货品标准化，非结构化场景下适配性、容错能力不足，仍需大量人工补位，推高运营成本，制约全链路无人化规模化落地。物理 AI 与具身智能，成为突破仓储柔性作业瓶颈的核心技术路径。

为回应行业这一现实命题，德马科技与蚂蚁集团旗下具身智能企业蚂蚁灵波达成深度战略合作。双方围绕物理 AI 技术的产业落地，整合具身模型技术底座与物流工程化能力，基于真实仓储业务工况，共同开展具身智能技术的产业化验证与落地实践。

技术底座与产业工程能力双向协同

本次战略合作是 AI 技术能力与物流产业能力的务实耦合，聚焦产业实际需求开展联合工程开发。

蚂蚁灵波提供自研 LingBot‑VLA 2.0 具身基座模型及配套云端工具链，输出基于物理 AI 的三维空间感知、物体物理状态识别、动作生成等核心技术底座。

AI 模型能力需经过工业场景的打磨迭代，方能转化为可商用的业务能力。凭借二十余年智能物流领域的技术与项目沉淀，德马科技依托OmniEgo全管线数采体系及物流专属数采训练中心，输出仓储现场真实工况数据集；开放输送分拣、穿梭车、AMR 完整硬件体系与系统集成能力，承担模型的现场适配、二次开发及真机验证，完成技术方案的工程化闭环。

锚定核心标的，攻坚高速柔性分拣场景

双方首期合作以海量包裹高速柔性分拣场景为核心落地标的，运用物理 AI 能力解决现场业务痛点。针对异形件、混合 SKU 场景下识别稳定性不足、抓取适配困难、设备卡滞等实际问题，依托真实仓储流水线完成调优与验证，检验具身机器人与现有仓储自动化装备的协同作业效能，推动技术原型向可投产的作业能力迭代。

当前，下游客户的采购需求已发生结构性转变，由单机设备采购，升级为对软硬一体化、可迭代演进的全链路无人物流体系的综合诉求。传统自动化方案在标准化场景具备突出效率优势，但面对动态物理环境与形态多变的货品存在固有能力边界。融合物理 AI 的具身智能技术，是补齐仓储柔性作业短板的重要抓手。德马科技布局具身智能赛道，旨在逐步构建入库、存储、搬运、分拣、出库一体化无人作业闭环，助力客户实现仓储运营降本与系统可靠性提升。

基于场景验证，稳步拓展仓储业务边界

高速柔性分拣为本次合作首要验证场景。待首期项目完成场景验证后，双方将有序拓展技术应用范畴，探索多装备协同调度、人机安全协作等关键能力建设，面向快递、电商、医药、智能制造等行业，打磨适配不同工况的行业解决方案。

德马科技坚持业务价值优先的技术导向，摒弃技术概念化导向。通过生态协同，推动物理 AI、具身智能技术深度融入物流业务场景，依托场景数据积淀与工程交付能力持续迭代，现已展开大规模的EGO数据采集。同时，德马将数据训练多个不同本体和不同场景的应用方案，并与多个世界500强企业展开具身机器人场景落地的POC测试，有望在年底形成一些实质性的商业化落地成果，赋能供应链数字化与智能化升级。

浙江德马科技股份有限公司是中国领先的智能物流系统解决方案与关键设备提供商之一。德马的智能物流装备广泛应用于智能制造、电子商务、快递物流、服装、医药、新零售等多个领域，典型客户包括京东、苏宁、e-bay、华为、顺丰、DHL、FedEx、唯品会、菜鸟、盒马鲜生、安鲜达、永辉、联华、安踏、百丽、拉夏贝尔、新秀丽、上药集团、广州医药、九州通、JNE、LAZADA、齐心文具、晨光文具等行业标杆企业，还包括今天国际、达特集成、中集空港、瑞仕格、范德兰德、大福集团等国内外知名物流系统集成商和物流装备制造商，是国内智能物流输送分拣装备领域的领先企业之一。

德马是国家高新技术企业，拥有浙江省政府和/或相关部门认定的“重点企业研究院、省级企业技术中心、省级工业设计中心、博士后科研工作站、湖州市院士专家工作站、浙江领军型创新团队”。德马与德国弗劳恩霍夫物流研究院、上海交通大学、浙江大学等国内外知名大学和研究机构建立了产学研合作关系，将科研创新与产业化应用相结合。德马长期致力于智能物流输送分拣的前沿技术、关键技术及设备的研发，研制的多种智能物流输送分拣装备，获得了政府和行业荣誉，实现了部分产品替代进口。

德马拥有技术装备先进的制造基地，配备大批先进的加工设备和高精度计量检测等设备并高度信息化，能满足各种大小和复杂的项目中涉及的设备及硬件生产的要求，分别在中国浙江、上海、澳大利亚墨尔本、罗马尼亚地均设有制造基地和研发测试中心。