发布询价单
您的位置:首页 > 资讯 > 企业动态 > 正文

韩国首次将AI人形机器人投入仓库实际运营

2026-09-08 09:13 性质:转载 作者:南山 来源:AGV网
免责声明:AGV网(www.chinaagv.com)尊重合法版权,反对侵权盗版。(凡是我网所转载之文章,文中所有文字内容和图片视频之知识产权均系原作者和机构所有。文章内容观点,与本网无关。如有需要删除,敬请来电商榷!)
人形机器人正在从物流中心的展示和测试环节,开始进入真实订单处理流程。2026年9月3日,韩国CJ物流(CJ Logistics)宣布,已在韩国京畿道龙仁市阳智Olive Young物流中心正式部署两台AI人形机器人...

人形机器人正在从物流中心的展示和测试环节,开始进入真实订单处理流程。2026年9月3日,韩国CJ物流(CJ Logistics)宣布,已在韩国京畿道龙仁市阳智Olive Young物流中心正式部署两台AI人形机器人,用于商品包装环节。这是该公司在2025年完成物流现场验证之后,首次把人形机器人直接投入实际客户物流运营,也意味着韩国物流企业在人形机器人商业化应用方面迈出了更实质的一步。

目前,两台机器人主要在包装线上负责向纸箱内部放置缓冲材料。这个任务看似简单,却具有较强的现实意义。与制造业中尺寸和工艺高度标准化的零部件不同,物流中心每天需要面对大量尺寸、形状、材质和订单组合不断变化的商品。传统输送机、专机以及固定式机器人在标准化流程中效率很高,但一旦订单结构或作业内容发生改变,往往需要重新设计工位甚至改造设备。人形机器人能够直接使用为人类设计的工作空间和工具,因此被认为具有更强的工序转换潜力。

此次商业化部署并非从零开始。2025年下半年,CJ物流已在韩国军浦履约中心部署人形机器人进行现场验证,最初同样从包装线缓冲材料处理等任务入手,重点验证机器人硬件与物流软件之间的协同、工作效率和安全性。2026年参加韩国国际物流产业展期间,CJ物流还曾展示两台人形机器人协同完成商品拣选、装箱及填充缓冲材料的流程,为进一步进入实际运营环境积累数据。

CJ物流此次尤其强调机器人“身体”之外的人工智能能力。公司正在持续开发机器人基础模型RFM(Robot Foundation Model),将其作为人形机器人的“脑”。RFM通过视觉、传感器等数据理解周围环境,并决定下一步动作。CJ物流不仅使用真实物流中心积累的作业数据,还将模拟环境产生的虚拟数据加入训练,以提高机器人面对新商品、新包装和不同工位时的适应能力。新的实际运营数据还会重新进入训练体系,形成“现场运行—数据积累—模型训练—能力提升”的闭环。

这一技术体系由多家公司共同参与。韩国机器人企业Robotis负责提供人形机器人硬件;韩国Aidin Robotics提供机器人手部及相关感知技术;韩国RealWorld AI参与机器人基础模型开发。CJ物流则负责物流场景、运营数据、系统控制以及商业化验证。CJ物流此前还与RealWorld AI签署战略合作,并围绕可实际应用于物流中心的RFM和Physical AI体系展开联合开发。

韩国CJ物流是韩国最大的综合物流企业之一,业务覆盖合同物流、快递、电商履约、运输以及全球供应链服务。近年来,公司持续建设以TES物流技术研究院为核心的自动化与人工智能技术体系,在AMR、机器人拣选、数字孪生、智能仓储以及生成式AI等方向进行布局。其内部生成式AI平台Lit.AI已经被用于物流中心布局设计、运营咨询和网络状态分析,人形机器人则进一步把人工智能从软件决策层延伸到物理作业层。

CJ物流下一阶段不会停留在放置缓冲材料这一单一工序。公司计划逐步把人形机器人扩展至商品拣选、分类、检验和包装等更复杂任务,最终目标是让一台机器人能够连续承担多个物流环节。这也是人形机器人与传统仓库自动化最大的潜在差异:固定自动化强调在单一工序实现极高效率,而通用人形机器人追求的是在现有人工工作空间中完成多种任务,并能够通过软件和模型训练改变作业能力。

不过,从两台机器人进入实际仓库运营,到真正大规模替代或补充物流劳动力仍有较长距离。物流行业最终关注的并不是机器人能否完成动作演示,而是每小时处理量、任务成功率、连续运行时间、故障恢复能力、维护成本和投资回报。CJ物流选择从相对标准但又存在柔性需求的包装工序开始,并利用真实运营数据不断训练模型,实际上采取的是一种逐步扩大应用边界的路线。此次部署最值得关注之处,也正在于人形机器人已经从“现场实证”进一步跨入真实客户订单处理环节。

关注官方微信

手机扫码看新闻