近日，Cyngn Inc. 宣布其在叉车计算机视觉（CV）技术方面取得了重大进展。这项技术专为工业自主机器设计，建立在NVIDIA的加速计算平台之上。通过利用NVIDIA硬件和CUDA加速库，Cyngn开发了其独有的DriveMod解决方案，展示了前沿的自驾技术能力，包括人工智能（AI）、计算机视觉和定位与映射等领域的创新。

DriveMod系统

DriveMod系统已经成功部署在多家知名制造商的物料搬运车辆上，如比亚迪（BYD）、Motrec和Columbia Vehicle Group等。这些合作不仅涵盖了私人制造和分销公司，还包括像约翰迪尔（John Deere）这样的财富100强公司。Cyngn的技术使这些车辆能够检测和处理各种复杂的工作场景，提高了工业自动化的效率和精度。

NVIDIA加速计算的作用

NVIDIA的Jetson边缘AI平台为Cyngn提供了实时处理和提取多传感器数据流的能力。通过使用NVIDIA的CUDA软件库和TensorRT软件开发工具包，Cyngn优化了其AI推理性能，并实现了GPU任务的并行化，加速了AI模型的训练过程。这种优化使得DriveMod系统能够在复杂环境中高效运行，准确检测障碍物并做出快速反应。