大大小小的物流运营商以及越来越多的行业，正在将其仓库中的订单拣选、补货和货物移动过程自动化和机器人化。对仓库机器人的需求正在飙升，部分原因是它是一种智能技术，可以将仓库的速度和生产力提高三到四倍。

无人机和无人驾驶车辆等技术正在增加仓库的自动化和机器人化，以应对减少人类对流程的干预，从而实现更快、更有效、更准确、更安全和更有成效的供应链。

电子商务作为变革的杠杆

用户对电子商务需求的增长和电子商务的倍增，推动了流程自动化和机器人化的兴起，特别是移动机器人和人工智能。

解决方案的灵活性和多样性正在提高效率，解决世界各地电子商务仓库和其他物流活动的劳动力短缺问题。

零售商和第三方物流公司正在努力管理不稳定的产品需求、季节性和消费者对交货时间日益增长的期望，这是他们市场定位和差异化的一个关键因素。这些问题，除其他外，在物流，尤其是内部物流过程的自动化和机器人化中找到答案。集成商提出的解决方案允许仓库根据其需要扩大或减少业务，以及提高效率和促进与人力和人员有关的一切。这是一个在运营结果的灵活性、效率和性能之间取得适当平衡的答案。

今天，物流运营商和工业仓储公司比以往任何时候都在寻找自动化和机器人化解决方案，以保持其全球竞争力。这涉及到机器人和人工智能在其仓储和物流的大部分操作过程中的广泛干预。

使用机器人的好处

机器人可以优化昂贵仓库的空间，并可以减少对新中心的需求或更多专门用于存储和订单准备的空间。因此，我们发现在集成自动化和机器人化技术的标准下规划和建造的新中心，而在实施这些技术的过程中，已经投入运营的中心正在以强制的速度进行更新。

过程自动化，尤其是移动机器人系统在灵活性方面也具有优势。机器人供应商允许根据运营需要调整车队中的机器人数量。如果产品线或其他操作要求发生变化，机器人可以快速轻松地重新配置整个工作流程和操作。这一优势在不可预测和动态的市场中非常重要，例如电子商务和其他对销售具有高度季节性依赖性的市场。

订单准备机器人（拣货）、控制系统、分拣站、移动机器人、自动导引车和其他自动化系统是最新一代仓库系统的基本要素。然而，机器人本身并没有能力发挥其全部潜力。这来自人工智能之手。该软件增强了硬件的性能，并为其提供了机器学习等功能。此外，与人工智能相结合，机器人机械运动和处理能力的进步使得在订单拣选操作中能够拣选和放置更多种类的产品。

使用人工智能的好处

在操作员的内部流程和终端用户的满意度中，机器人和人工智能的结合提供了高附加值的体验。由于机器人仅在执行任务时学习并在此过程中提高其精度，因此处理时间减少，效率呈指数增长。最终客户的“可见”结果是事故和交付时间的大幅减少，即更高的满意度、信任度和忠诚度。

在内部，当操作员将机器人的人工智能与仓库管理系统相结合时，例如，可以根据商品的购买频率对商品进行存储和定位。销售较快的商品可以存放在机器人最容易取走的地方，而订单较少的商品则存放在“后面”。这种能力在时尚界非常有用。例如，分别用夏装或冬装自动组织夏季或冬季订单的准备工作。

机器学习和软件的进步使机器人能够执行以前只能由人类完成的任务，例如以不断提高的精度挑选不同类型的产品，并“即时”调整仓库内的路线以避免障碍物的突发事件。

一项灵活、可扩展且高利润的投资

灵活性和可扩展性是智能技术在仓库、配送中心和物流运营商中用于订单准备、补货和移动的主要优点。

该投资还显示出快速的投资回报率，收购模式在 1 至 3 年之间，技术租赁模式下为 0 年，即无需初始投资，从投产第一个月开始运营成本就降低了。

同时保证作业效率提升300%~400%，订单拣选准确率达99.99%。

至于它们对存储空间的影响，根据具体情况，它们将密度增加了 80% 到 400%，并允许货架区域的过道宽度减少约 50%。所有这些都可以更好地利用可用空间，减少对存储空间的需求，并降低租用或购买存储空间的成本。