第四次工业革命席卷，数字化、智能化改造已成必然趋势，物流行业也处于浪潮之中。2020年，疫情进一步加速了这一发展趋势。旷视是目前唯一进入物流领域的世界级AI公司，从2017年起，率先开展AI+物流领域的前沿探索和应用实践。

旷视副总裁、物流业务事业部规划和战略发展中心负责人王银学，20多年来专注于物流行业，曾在多家世界500强公司从事物流工作，负责过众多大型现代化物流中心项目，是中国现代化物流中心规划的专家。

为此，站在2021年的起点，王银学分享了他对于智慧物流发展趋势、AI+物流的发展前景和实践成果的洞察。以下是相应的核心观点：

AI+物流大有可为

相关数据显示，社会物流总额的增速低于GDP（无论产品销售几次，社会物流总额只计算1次），表明物流中技术、智力的占比在提高。

1 我们已经进入智慧物流时代

智慧物流的发展主要得益于：

一、技术要素支撑：物联网、机器人、人工智能（AI）、大数据等技术不断成熟；

二、市场要素倒逼：企业面临产能过剩、需求个性化、产品快速更新等市场发展；

三、社会要素加速：劳动力成本上升、疫情影响下少人化趋势、资源和环境等；

四、国家政策助推：智慧物流、智能制造、机器人等相关政策频繁推出。

2 智慧物流市场前景可期

一方面，中国智慧物流市场持续高速增长，近十年来平均增速高于20%（数据来源：网经社《2019年度中国物流科技行业数据报告》）；另一方面，物流数智化再升级空间巨大，目前我国整体物流自动化平均水平在20%左右，对比发达国家的80%尚有巨大可开发空间（数据来源：华创证券：《物流自动化行业专题研究报告》）。

3 物流系统需要更加智能化

当前，智慧物流正处于大发展阶段。从千平米到千万平米，物流场景的规模越来越庞大；海量SKU、海量订单与即时消费、即时配送等维度叠加，导致物流履约系统更加复杂；场景内智能设备、子系统越来越多，常规的调度系统已经无法驾驭复杂的情况。在这样的趋势之下，传统的技术已经无法应对现有挑战，系统需要足够的算法和算力支持。AI正在成为智慧物流发展的新引擎，未来，AI+物流大有可为。

4 2020年是AI+物流的应用元年

从20世纪40年代现代物流兴起，到1979年“物流”一词引入中国，再到2015年“互联网+物流”迎风而上，物流行业在市场、技术等因素的叠加作用之下不断演进。当前，互联网+基础设施不断完善，AI+物流具备了一定的数据基础。随着数字化渗透率持续提升，人工智能将成为物流的“新基建”，正在不断深入行业应用。此外，疫情影响下，无人化、少人化发展趋势加速。因此，2020年成为了“AI+物流”的应用元年。