▲ 构建过程的统合,实现远程模拟:
之所以能实现了Engineering Chain的革新和虚拟生产制作,是因为我们通过一个软件来“构建过程的统合”。
甚至,将CAD数据导入到这个软件中进行模拟,可以在同一个软件中获得包括机器人在内的设备信息。通过对前后工序段的仿真,让导入前的工程设计等的事前验证成为可能,使EngineeringChain的工时削减50%。
通过活用工程模拟,以往不导入上线制作便不了解的情况,现在事前就可以估算出所有设备的效率,这样的话,像以往我们只有在现场才能确认的设备设计、生产设备稼动的模拟、以及状态监测,都可以在虚拟空间进行再现,让远距离生产制造成为可能。
3、AI感官检查
以往的画像检查,例如判断各种颜色和尺寸的划痕、产品本身有很大差异时的缺陷判定等,更多还是依赖于熟练工的感性和经验。我们在制造现场经常能够看到,熟练工10分钟可以进行的检查,非熟练工需要耗费20分甚至30分钟,要使他们能够达到辨别的水平需耗费大量的教育时间。
▲ 有效防止过检
欧姆龙在实现自动化目视检查时,非常重视检查人员的检查方法,并将这种“方法”利用AI技术化,并作为画像过滤器搭载。例如,最常见的异物检测,往往会因为检测物的位置变动,导致过检。
在「AI感官检查」的展示样机中,我们故意将某些检测物的位置偏移,并将以往检测方式与欧姆龙AI检测方式,相互对比呈现。
2025-04-22 09:13
2025-04-22 08:47
2025-04-22 08:47
2025-04-22 08:46
2025-04-22 08:45
2025-04-22 08:45
2025-04-22 08:44
2025-04-22 08:44
2025-04-22 08:43
2025-04-22 08:42