▲ 构建过程的统合，实现远程模拟：

之所以能实现了Engineering Chain的革新和虚拟生产制作，是因为我们通过一个软件来“构建过程的统合”。

甚至，将CAD数据导入到这个软件中进行模拟，可以在同一个软件中获得包括机器人在内的设备信息。通过对前后工序段的仿真，让导入前的工程设计等的事前验证成为可能，使EngineeringChain的工时削减50%。

通过活用工程模拟，以往不导入上线制作便不了解的情况，现在事前就可以估算出所有设备的效率，这样的话，像以往我们只有在现场才能确认的设备设计、生产设备稼动的模拟、以及状态监测，都可以在虚拟空间进行再现，让远距离生产制造成为可能。

3、AI感官检查

以往的画像检查，例如判断各种颜色和尺寸的划痕、产品本身有很大差异时的缺陷判定等，更多还是依赖于熟练工的感性和经验。我们在制造现场经常能够看到，熟练工10分钟可以进行的检查，非熟练工需要耗费20分甚至30分钟，要使他们能够达到辨别的水平需耗费大量的教育时间。

▲ 有效防止过检

欧姆龙在实现自动化目视检查时，非常重视检查人员的检查方法，并将这种“方法”利用AI技术化，并作为画像过滤器搭载。例如，最常见的异物检测，往往会因为检测物的位置变动，导致过检。

在「AI感官检查」的展示样机中，我们故意将某些检测物的位置偏移，并将以往检测方式与欧姆龙AI检测方式，相互对比呈现。