随着人工智能的不断发展，机器视觉领域也在高速发展，今年来大热的人脸识别应用到了各个领域之中，比如支付宝面部识别身份验证和储物柜人脸识别到美颜APP面目识别功能和人脸相册分类功能，再看工业机器人行业中对于机器视觉的应用就更多了。人对物体准确抓取、物流机器人障碍避让都离不开机器人视觉。

自主机器视觉市场已经逐渐被打开

“特定应用视觉系统是机器视觉行业最大的细分市场，2018年销售额占比为35.8%；其次是相机，销售额占比为25.6%；第三为光学产品，销售额占比为10.1%；第四为照明产品，销售额占比9.3%；第五为智能相机/紧凑系统/视觉传感器，销售额占比为8.5%；独立于硬件产品销售的视觉软件、接口和线缆、图像采集卡/视觉处理器板的销售额占比分别为3.6%、3.4%和3.1%；其他视觉配件销售额占比约为3.2%。”，2019-2021年，中国机器视觉行业规模将会得到进一步增长，预计从100.7亿元增长至153.5亿元，年均复合增长率达到23.5%，成为全球增长最快的机器视觉市场。机器人、新能源和半导体行业将是机器视觉行业未来三年增长最快的下游应用行业。

驱动视觉高速发展的动力主要为：

高性能、低功耗、低成本的处理器。基于ARM的SoC、DSP、FPGA，协处理器GPU等。据统计，有50多家在研发深度学习处理器;深度学习。通过学习和训练实现算法，机器视觉的一次革命;硬件和软件的模块化。摄像头模块可以直接与嵌入式处理板连接，支持嵌入式平台上图像处理器。

“机器视觉系统已经成为工业生产不可或缺的一部分。就生产工艺中采集与解读信息的数量而言，机器视觉是最丰富的，它是成功实现工业4.0的关键技术。机器视觉组件的工业相机接口技术以及通信与连网标准已经很完备了，现在只缺少用户层面的机器视觉系统通用接口。”机器视觉作为人工智能快速发展的一个领域，对于整个行业的发展无疑起到了加成的作用，未来它的应用与发展必定会成为工业4.0实现的关键。

机器视觉作为人工智能快速发展的一个领域，对于整个行业的发展无疑起到了加成的作用，未来它的应用与发展必定会成为工业4.0实现的关键。