1974 年第一次使用条形码，此后一维代码始终在产品识别和跟踪方面发挥重要作用。但在当今快节奏的电子商务时代，只是简单地扫描条形码不足以实现最佳性能。

为了跟上世界发展的速度，越来越需要在收入货物时将包裹特点数字化，并借助智能图像与测量技术确保自动物料搬运系统高效运行。

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数据采集与测量最佳实践的这一转变需要全套的解决方案和服务，以基于图像的智能阅读器为基础，使包裹状态、标签取向和条形码阅读器事件等因素数字化。“目的是数字式直观记录流程中的重要事项，以便改进工作进程并确保快速、高效发送完好无损的产品”，SICK 公司图像与识别的产品经理 Thomas Wik 如是说。

“如今，除了条形码阅读本身还需要更多信息”，Wik 说道。“这些附加信息非常有用，因为它们让高效搬运和发送产品更容易。”SICK 是一家全球性的智能工业传感器供应商，其广泛的产品组合主要包括基于图像的阅读器、基于激光的阅读器及其他用于支持目标检测、区域检查、可追溯性和体积测量/称重/扫描系统的传感器智能。SICK 直接与必须支持其物料搬运或生产过程的企业以及需要最好的传感器和阅读器作为其解决方案的一部分的自动设备供应商合作。

• SICK 的智能图像与传感器产品组合提供多种功能：

• 调查无读取事件的原因；

• 提供包裹状态的直观记录；

• 确保输送带、转向器和分拣机正常运行；

• 提供标签和条形码的高分辨率图片，借此确定初期的功能故障或印刷机的维护需求；

• 在收货区迅速识别受损货物或难以输送/搬运的产品，以便能够快速正确传递该物品，从而避免稍后延缓流程或手动中断；

• 集成的体积和重量测量确保更快的、符合成本效益的履行；

• 全面的服务和支持。

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基于图像的阅读器构成这些功能的基础，其利用摄像头技术迅速“阅读”条形码，同时数字式采集包裹属性和阅读事件的信息。图像技术为二维代码（如PDF417、Data Matrix 码或 QR 码）所需，此类代码越来越多地用于产品识别和运输信息。

基于图像的阅读器，如SICK 的Lector 系列产品，在工业和物料搬运流程中的关键点处连续采集数字图片。在某些情况下，这些数字信息立即“在边缘”经过处理，但阅读器也能使用标准网络协议将图片发送至中央数据存储库以便稍后分析。

“图片存档提供了解释流程中所发生事件的可能”，Wik 称。“图像实现建立一个图片数据库，以便分析和确定无读取的原因。例如可能是因为贴标设备没有正确贴上标签。或是盒子或袋子在输送带上的移动强于预期。这些附加信息让您可以着手调查并设计更高效的流程。”

基于图像的阅读解决方案还在可靠并准确阅读条形码方面提供用户方便性，即便在不断变化的条件下（例如更小的标签）或SKU得到新包装时。原因在于基于图像的阅读器自然具有比基于激光的扫描器更宽的视域。此外，一条流水线上的图像阅读器配置可包含多个阅读器或不同类型阅读器的组合，以便提供宽阔的区域用于直观采集信息。由此得出灵活的或“宽容的”配置，不必在每次变量改变时调整。

“图像提供更大的二维视域，将可能影响必要信息采集的不同变量纳入考量”，Wik 解释道。“我们可以将图像阅读器安装在输送带上的一个扫描点上方，可靠阅读代码及采集信息，而且不必在发生变化时重新定位阅读器。”

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SICK 的咨询性销售方式和合格的支持服务可以协助用户组织或自动化解决方案供应商针对智能跟踪、图片存档和物料搬运系统改进制定完整解决方案。Bruce Muir，SICK 仓储和传送技术的销售与市场主管，解释称，解决方案可以包含基于图像的阅读器、传感器、体积测量产品以及图片存档与分析软件。目的是充分应用技术以战胜关键挑战，同时使系统成本保持在较低水平。

例如对于运输塑料袋的输送带，识别已包装货物的前缘和后缘以保证充分利用输送带至关重要。SICK 的阵列式传感器使用光带来高精度地识别塑料袋的前缘和后缘。

“人们需要适合应用场景的传感器”，Muir 解释道。“关键是要配置一个不仅成本低廉，还能提供为保证自动设备性能所需信息的适合特定应用的最佳解决方案。”由基于图像的阅读器生成的数字图片可借助 SICK 的包裹分析等软件工具浏览。可利用该软件查看标签印刷或粘贴不良的可能原因或不再位于视域内的货物。这个可以浏览的存储库是基于图像的阅读器何以被视为“智能”，从而提供附加值的例证。

例如，包裹分析可以识别标签位于货物上的错误位置或条形码的对比度变差（表明需要维护）。Wik 解释称，通过微小调整工业设备可最大限度减少无读取和排除无读取所需的额外处理工作。“依靠图像阅读器生成的信息，可以对设备进行改进，从而优化流程”，Wik 认为。

我们可以将图像阅读器安装在输送带上的一个扫描点上方，可靠阅读代码及采集信息，而且不必在发生变化时重新定位阅读器。

– Thomas Wik，SICK 图像与识别的产品经理

图像提供更大的二维视域，将可能影响必要信息采集的不同变量纳入考量。

– Thomas Wik，SICK 图像与识别的产品经理

人们需要适合应用场景的传感器。关键是要配置一个不仅成本低廉，还能提供为保证自动设备性能所需信息的适合特定应用的最佳解决方案。

– Bruce Muir，SICK 仓储和传送技术的销售与市场主管

SICK—Sensor Intelligence.(西克—智能传感器专家)

西克(SICK)成立于1946年，公司名称取自于公司创始人欧文·西克博士(Dr. Erwin Sick)的姓氏，总公司位于德国西南部的瓦尔德基尔希市(Waldkirch)。西克(SICK)已在全球建立了超过50个子公司和众多的销售机构，雇员总数超过6,900人，2014年销售业绩接近11亿欧元。

西克中国成立于1994年，为西克(SICK)在亚洲的重要分支机构之一。历经多年的发展与积累，我们已成为极具影响力的智能传感器解决方案供应商，产品广泛应用于各行各业，包括包装，食品饮料，机床，汽车，物流，机场，电子，纺织等行业。目前已在广州，上海，北京，青岛，香港等地设有分支机构，并形成了辐射全国各主要区域的机构体系和业务网络。

为您提供创新的解决方案，SICK智能传感器产品涵盖自动化应用各个领域

工厂自动化产品：包括工厂自动化、工业安全系统以及自动化识别类产品。为自动化系统提供制造生产过程控制和质量保证，是各类非接触传感器、编码器和通道测量系统所承担的最重要任务。

物流自动化产品：为生产、仓储、分销物流领域提供系统解决方案。其中包括，用于自动化识别传统条码和二维条码的先进方案，提供物流系统中物品识别能力的无线射频识别系统，以及用于高度、形状、体积测量的可调校激光测量系统等。

过程自动化产品：SICK提供各种传感器件和完整系统方案，用于气体分析、尘埃测量、流量测量、液体分析、液位测量等领域。