在点云PCL公众号相机测评活动的支持下,首先拿到了小觅相机,所以这篇文章将对小觅MYNTEYE-S1030-IR在ORB-SLAM2和RTAB-Map两种SLAM方案下的效果进行测评,为了增强对比效果会和我自制双目摄像头进行对比。同时这还是一篇干货满满的技术文章,我会写下详细的实验环境搭建步骤,相信你会学到很多东西!下面开始快乐的学习旅程吧!
首先介绍一下这次我们的测评相机:MYNTEYE-S1030-IR标准版
实物拍摄
MYNTEYE-S1030 IMU 坐标系统为右手系,坐标轴方向如下:
作者自制的双目是两个普通的广角摄像头,然后固定在一起,并标定参数,实物如图:
ORB_SLAM2
ORB_SLAM2(Oriented FAST and Rotated BRIEF Simultaneous Localization and Mapping)是一套基于单目、双目以及RGB-D的完整方案,可以实现地图重建、回环检测以及重新定位的功能。后端主要采用BA优化方法,内部包含了一个轻量级的定位模型,实现利用VO 追踪未建图区域和与地图点匹配实现零漂移定位。
RTAB-Map
RTAB-Ma(Real-TimeAppearance-BasedMapping)用于外观的实时建图,是一个通过内存管理方法实现回环检测的开源库。从限制地图的大小以使得回环检测始终在固定的时间限制内处理,从而满足长期和大规模环境在线建图要求。
实验部分
作者做了两组对比实验,分别是:在MYNTEYE-S1030-IR和自制的Stereo上跑ORB-SLAM2。在MYNTEYE-S1030-IR和自制的Stereo上跑RTAB-Map。
ORB-SLAM实验环境
操作系统是:Ubuntu 16.04
ROS版本是:kinetic
下面开始第一组的第一个实验:在MYNTEYE-S1030-IR上跑ORB-SLAM2
开始安装MYNT-EYE-S-SDK
mkdir -p ~/ROS_WORKSPACE/mynt_eye_sdk/src
cd ROS_WORKSPACE/mynt_eye_sdk/src
git clonehttps://github.com/slightech/MYNT-EYE-S-SDK.git
cd MYNT-EYE-S-SDK
make ros
catkin_make
echo "source ~/projects/MYNT-EYE-S-SDK-ros-ws/devel/setup.bash" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
测试一下是否安装成功
$ roslaunch mynt_eye_ros_wrapper mynteye.launch
查看一下摄像头参数,这里保存一下,后面会用到哦!
这是右面摄像头输出图片的参数:
$ rostopic echo /camera/left/camera_info
这是右面摄像头输出图片的参数:
开始安装MYNT-EYE-ORB-SLAM2
sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install git
sudo apt-get install libgoogle-glog-dev
安装Pangolin、OPENCV、EIGEN3、
githttps://github.com/slightech/MYNT-EYE-ORB-SLAM2-Sample.git
exportROS_PACKAGE_PATH=${ROS_PACKAGE_PATH}:~/projects/MYNT-EYE-ORB-SLAM2-Sample
chmod +x build.sh
/build.sh
chmod +x build_ros.sh
/build_ros.sh
在/config/mynteye_stereo.yaml文件中更新相机参数,就是上面输出的那些参数啦!
好了到了激动人心的时刻了,下面就来测试一下MYNTEYE-S1030-IR 跑ORB-SLAM2的效果吧!
启动相机
$ roslaunchmynt_eye_ros_wrapper mynteye.launch
启动ORB_SLAM2
$ rosrunORB_SLAM2mynteye_s_stereo ~/MYNT-EYE-ORB-SLAM2-Sample/Vocabulary/ORBvoc.txt ~/MYNT-EYE-ORB-SLAM2-Sample/config/mynteye_s_stereo.yaml false /camera/left_rect/image_rect /camera/right_rect/image_rect
运行结果视频:
总结:MYNTEYE-S1030-IR发布的图片不是彩色的,点云不是很稠密,但是距离比较准确,点云图很漂亮,可以看到ORB_SLAM2的回环检测确实很强大。
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