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目前的问题,早已不再是需不需要引入机器人,而是如何快速引进机器人!

2019-04-24 13:18 性质:转载 作者:若步智能 来源:若步智能
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当前“中国制造2025”与“互联网+”业已成为我国经济社会发展的一项重大战略,在这一大背景之下,智能物流成为业内投资热点。此外,“一带一路”战略同样是物流行业发展的一大推动力。...


当前“中国制造2025”与“互联网+”业已成为我国经济社会发展的一项重大战略,在这一大背景之下,智能物流成为业内投资热点。此外,“一带一路”战略同样是物流行业发展的一大推动力。作为工业机器人领域智能物流机器人集成系统,是工信部《智能制造工程实施方案》中智能制造五大核心装备之一,也是“中国制造 2025”落地的主攻方向。另外,国家及各级地方政府正在以智能制造为主攻方向,大力推动“两化”深度融合,这必将加速智能制造在智能物流与智能仓储行业的应用推广。

在创新驱动发展战略指引下,被誉为“制造业皇冠顶端之明珠”的机器人产业正步入政策蜜月期。《智能制造工程实施方案》、《机器人产业“十三五”发展规划》、《机器人技术创新与产业推进计划》三大重磅政策均在加速编制。

“十三五”期间,工信部将聚焦高端装备制造业、战略性新兴产业和传统产业的改造升级,加快建设制造强国。在这三个重点领域,机器人产业的作用举足轻重。


1.面向的经济发展需求    



(1)电子商务的迅猛发展促进物流市场的快速成长与传统物流企业的转型升级

2016年“双十一”购物狂欢节落幕,天猫交易额达1207亿,双十一快递业也迎来“尖峰时刻”,据国家邮政局监测数据显示,主要电商企业全天共产生快递物流订单3.5亿件,同比增长59%;全天各邮政、快递企业共处理2.51亿件,同比增长52%。但是物流界却表现得波澜不惊,其中的信心则来自于物流机器人的引入。

(2)物流机器人的飞速发展大大缩减了系统运营成本、提升了系统生产效率

据中华网科技频道报道,“智能分拣机器人将可能代替70%的人工”,靠人力去应付巨大的物流需求,不仅成本高,效果也不理想,在这种情况下,机器人“上位”成为了不争的事实。据IFR预测,未来10年,欧元区150万个物流就业岗位将被机器人取代。在国内的情形相似,有业内人士称:“未来十年内,机器人解决方案有望节约20%到40%的装卸、搬运成本。”目前的问题,早已不再是需不需要引入机器人,而是如何快速引进机器人。



2.面向的社会发展需求




(1)电子商务的迅猛发展对物流配送系统的高效化、智能化的要求越来越高

进入21世纪以来,随着信息化、电子化、网络化的迅速普及,电子商务得到了迅猛发展,越来越多的消费者选择网上购物。人们能够方便快捷地收到网上所购的商品,靠的是幕后有着强大的物流配送系统的支撑。从2014年国务院发布《物流业发展中长期规划》,把物流业定位于是支撑国民经济发展的基础性、战略性产业以来,物流行业再次迎来发展高潮。

在国内,电子商务在近些年中也处在飞速的发展过程中,以京东苏宁等为代表的综合B2C企业纷纷在物流系统上投入巨资,在许多城市兴建了日处理订单6-8万件的大型订单履行中心。凡客诚品、小米等垂直电商也建立了仓储配送中心,通过发挥区位优势,提升订单履行的精准性和时效性。

(2)物流企业的转型升级加速机器人在该领域的布局发展

物流产业高速发展的今天,机器人技术的应用程度已经成为决定企业间相互竞争和未来发展的重要衡量因素。例如搬运机器人可安装不同的末端执行器来完成各种不同形状和状态的工件搬运工作,大大减轻了人类繁重的体力劳动,目前已被广泛应用到工厂内部工序间的搬运、制造系统和物流系统连续的运转以及国际化大型港口的集装箱自动搬运。搬运机器人的出现,不仅可以充分利用工作环境的空间,而且提高了物料的搬运能力,大大节约了装卸搬运过程中的作业时间,提高了装卸效率。


3.面向的科技发展需求



(1)高效、准确、灵活完成物料智能分拣、智能搬运的机器人已成为现在仓储物流机器人发展的主要趋势

根据相关调查,传统模式的仓库中工人有60%-70%的时间都耗费在取货上。在当前的电子商务中,物流配送具有发货单位小型化的特点,品种多、批量小、批次多、周期短,传统的人工操作、传送带式亦或AGV式的仓储物流方式已经难以适应电子商务的发展需求,以Amazon公司Kiva Systems为代表的基于移动机器人自动化仓储正在兴起。

(2)智能物流行业的发展对拣货作业的优化、效率与准确率等技术性能要求越来越高

作为仓库运作中最为重要的环节之一,拣货对于仓储配送中心的运作水平有十分重要的影响。尤其是对现代电子商务企业的物流配送中心而言,库存品种类众多且差异性巨大、库存批量普遍较小,订单需求又具有高度的不确定性,使得这类仓库在拣货环节遇到了许多新的挑战。

物流配送中心中拣货作业是整个运作管理的核心问题。其重要性还体现在其所占运营成本的比例上。根据资料表明,在劳动密集型的配送中心,拣选作业的劳动量约占配送中心内部总作业量的60%,并且其作业成本占仓库总运作成本50%-75%。因此,在配送作业的各环节中,拣货作业所占的资源比例都是很大的。合理规划与管理拣货作业,对配送中心作业效率的提高具有决定性的影响。因此,智能的优化拣货作业不仅能节约运营费用,还能大大提高顾客的满意度。


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