智能制造利润贡献显著提升
  智能制造利润贡献率明显提升，利润来源包括生产过程中效率的提升和产品服务价值的提升。


图5：智能制造产品和
服务利润贡献率显著提升
应用市场潜力
  中国已连续六年为工业机器人第一消费大国，它的独特优势：
  首先当前人工智能热潮背后的机器学习技术极其依赖，是数据量，
  第二，中国制造业企业硬件设备和厂房相对欧美企业普遍较新，比较容易实现设备连接和厂房改造。


图6：全球主要市场工业机器人销量

二、智能制造部署重点
  中国企业智能制造五大部署重点，依次为：数字化工厂(63%)、设备及用户价值深挖(62%)、工业物联网(48%)、重构商业模式(36%)、人工智能(21%)。
受访企业所关注的相关技术包括工业软件、传感器技术、通信技术、人工智能、物联网、大数据分析等。

图7：受访企业智能制造部署重点领域



图8：受访企业所关注的技术
a.数字化工厂
  数字化工厂被企业列为智能制造部署的首要任务。打通数据流主要包括三类数据的连通，即生产流程数据、产品数据以及供应链数据。



图9：生产数据流主要类型
b.设备和用户价值深度挖掘
  调研结果显示，设备和用户价值深度挖掘是企业智能制造部署第二重点领域。62%的受访企业正积极部署设备和用户价值深度挖掘，其中41%的企业侧重设备价值挖掘，21%的企业侧重用户价值挖掘。
c.工业物联网
  智能制造要求制造系统具备感知、分析、决策和执行的能力，而这些能力的核心均涉及物联网相关技术，如面向感知的物联技术（传感器、RFID、芯片）、面向分析的工业大数据分析和面向决策及服务的应用平台。
  结果显示，目前中国制造企业物联网应用以感知为重点，分析和服务交融将是未来物联网建设重点。


图10：受访企业典型物联网
相关技术应用情况
  未来企业很大部分增值将来自跨企业活动，从长远看，公有云、混合云是大趋势，因为只有这样才能实现数据交换和资源共享。私有云虽然安全，但很可能被孤立在新的商业模式和新的生态圈之外。
  物联网在智能制造领域的应用场景主要分为三类：设备与资产管理、产品洞察和服务创新。
d.重构未来商业模式
  智能制造不仅能够帮助制造型企业实现降本增效，也赋予企业重新思考价值定位和重构商业模式的契机。同时，新进入者也在不断挑战传统市场参与者的地位，众多技术型企业加入战场推动工业企业探索商业模式上的创新。
  企业对未来商业模式的规划大致呈四类：30%的受访企业未来商业模式将以平台为核心，26%的企业走规模化定制模式，24%以“产品+服务”为核心向解决方案商转型，12%知识产权为核心。


图11：受访企业未来商业模式定位