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拣选作业的多种可能性——专访瑞仕格设计总监吴印先生

2016-09-13 09:06 性质:转载 来源:《物流技术与应用》
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基于在拣货作业环节采用全自动化设备还存在技术难度,现阶段对拣货技术的探讨基本是围绕提升人工作业效率来展开的。

  拣货作业的速度往往决定着订单履行效率,因此如何提高拣货效率越来越受到企业的关注。为了帮助客户提高拣货效率,Swisslog作为全球领先的仓储及配送自动物流解决方案专家,不断推出新的拣选技术与解决方案,如,能够显著提高人工作业效率、订单准确率和空间利用率的轻载存储拣选系统AutoStore,以及集自动化存储与货到人拣选为一体的自动导引车拣选系统CarryPick。这些“货到人(GTP)”技术以拣选效率高、大幅降低人工及劳动强度、准确率高等特点得到企业青睐。

  在本文中,瑞仕格上海)商贸有限公司设计总监吴印先生重点针对货到人拣货技术的特点与拣货技术的总体发展趋势进行了专业分享。

   记者:如今,随着电商的发展,拣货效率越来越受到关注。首先请您谈谈近年来市场对拣货作业重视程度的变化,这对拣货技术发展带来哪些影响?

  吴印:事实上,在电商迅速发展之前,传统零售、电子等行业便对拆零拣选作业有非常大的需求,但都是将其融入整体仓储物流系统来探讨。如今,随着电商行业的异军突起,拣货作业直接影响着订单履行速度乃至客户满意度,拣货技术的重要性日益凸显,因而引发越来越多的关注。

  特别是近两年电商物流的快速发展,使得整个DC配送型行业(如电商物流配送中心)对自动化物流技术的需求不断上升。其中,货物存储及搬运环节基本实现了全自动化,而拣货作业的自动化程度虽然在不断提高,但是由于操作过程相对更加复杂,对人的依赖程度明显高于其他物流环节,因此无法完全利用设备替代人的作用。

  基于在拣货作业环节采用全自动化设备还存在技术难度,现阶段对拣货技术的探讨基本是围绕提升人工作业效率来展开的。例如,怎样通过自动化技术或者智能解决方案等更高效的作业方式,来提高人工作业效率,降低拣货作业对人的依赖,进而降低整个拣选环节因人为因素而产生的差错率。这些都是当前拣货技术研究的重点。

 

  记者:请您介绍一下目前拣货方式主要有哪些?分别针对什么样的作业场景?

  吴印:刚刚提到,目前所有的拣货方式均需要人来参与,无法避免对人的依赖性,不同拣货方式的区别在于,是人走到货物面前进行拣选,还是由设备将货物送到人的面前再完成拣货操作。拣货技术也由此简单分为“货到人”及“人到货”两种。

   “人到货”是比较传统的拣货模式,主要针对SKU存储分散,单品相保管量低,对物流效率和时间相应要求较低的应用场景。

   “货到人”则是近两年兴起并快速发展的新型拣货模式,针对订单量巨大,海量SKU的作业场景,如电商物流中心。众所周知,一方面,在电商海量的订单,数万乃至百万级SKU的场景下,如果仍采用“人到货”拣选方式,无疑需要大量的拣货人员,并且挑选商品的难度极大,现场作业环境会变得混乱不堪。在拣选效率、差错率等方面也难尽人意。另一方面,人工成本不断上涨,拣货作业人员流动性强且招聘难度增大,这些因素都不断激发着企业对“货到人”技术的需求。

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