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续篇 | 人工智能推动协作移动机器人的进步

2019-05-17 13:22 性质:转载 作者: MiR 来源: MiR
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上周,我们探讨了人工智能的几个分支;在现阶段用于自主移动机器人的AI机器学习和视觉系统;以及借此技术推动的创新点。本周,我们继续和大家分享机器人AI的未来。解决 AI 问...

上周,我们探讨了人工智能的几个分支;在现阶段用于自主移动机器人的AI机器学习和视觉系统;以及借此技术推动的创新点。


本周,我们继续和大家分享机器人AI的未来。


解决 AI 问题

AI 技术仍然不够成熟,因此人们还是会担忧捕获和使用的数据的安全性和隐私性,以及是否能确保 AI 系统故障或受影响时的安全性。客户考虑人工智能系统时的关键疑虑包括:


  • 存储、保护和处理数据的位置和方法是什么?

  • 据存储多长时间?

  • 捕获了哪些个人身份信息?

  • 有哪些后备安全机制?


为了保护安全和隐私,MiR 机器人和 AI 相机只发送决策,而不是图像。因为每台设备内部都拥有所需的计算能力,所以视觉传感器捕获的数据会立即处理成形状、大小和颜色,然后分类为特定类别并用于决策。因此,发送的数据只能是 AMR 可以理解的命令(例如停止或恢复命令)、有关环境变化的信息(例如封锁路线或拥挤区域)或采取的新行动(例如选择替代路线)。


虽然机器人 AI 系统的安全性有时会引起关注,但 MiR的主要安全机制是机器人的核心,不会被人工智能决策所代替。例如,当机器人上的激光扫描仪为 AI 系统提供数据时,如果机器人移动路线中有人或障碍物存在,其还将做出基本的安全决策,以机械的方式阻止 MiR 机器人在任何情况下继续移动。

MiR AI 系统可立即将图像处理为用于决策的匿名形状、大小和颜色,从而消除安全性和隐私问题。


机器人 AI 的未来

移动机器人仍将继续作为协助性设备使用。凭借人工智能技术,移动机器人与人类之间的技术障碍将持续缩小,协作性和效率将不断增加。


随着 AI 的进步,我们将能够使用语音或手势来更自然地与机器人进行互动。这种互动可能包括伸出一只手让机器人停下来,用手指出首选方向,或者挥手示意通过或跟随。或者,也可以直接告诉机器人:“这条走廊接下来会受阻两个小时,在此之前选择走另一条路线。”


虽然移动机器人仍然是一种装有急停按钮的可控工具,但其将因可获取自主权而变得更有价值。移动机器人将能够了解如何对日常工作做出改进,并推荐出通往目的地的最佳路线,提高执行任务的工作时间,部署其他机器人以实现更高效的工作流程,以及最合适的充电时间。


AI 驱动的 AMR 可将工作场所转变为有组织的数据驱动环境。在这种环境中,机器人可以通过自装或远程传感器共享相关数据,从而帮助机器人车队做出明智的决策。凭借这种数据共享模型,每台机器人基本上都可以访问其他机器人或相机中的传感器,从而获取更加详细的整体环境视图,实现更高效的路径规划性能。


AI:为下一次工业革命提供动力

与先前几次工业革命一样,AI 和机器人技术将彻底消除很多令人头疼的苦差事。凭借 AI 技术,MiR 机器人可以更经济高效地管理重复的低价值物料运输任务,从而使人类能够进行更有意义的活动。严重的劳动力短缺阻碍着全球各地公司的发展,因此更智能的移动机器人将允许公司提供更多重要工作岗位,有助于其吸引和留住优秀员工。


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