作者：Bob Violino

　　翻译：付超

　　审校：心

　　原文：zdnet

　　这个概念最早出现在 ABI（市场调查机构）几年前的一篇研究报告中，概念包含智能设备进行各种事件的监视、 从不同类型的感应器获取数据、利用本地化分布式的人工智能做出最佳行动决策，然后对实际物品进行控制和操作的能力。

　　机器人物联网（IoRT）真的来了，虽然还处在起步阶段，ABI机器人研究的业务主管 Dan Kara说。各种装置都在研发中，各大生产商也在不断发布新产品，他说。例如， FANUC公司宣布了与合作伙伴思科（Cisco）公司联合开发的初步成果， Rockwell  Automation和Preferred Network 。

　　这个成果集合了 FIELD系统、一种先进的分析工具、中介软件（middleware）、供FANUC计算机数值控制电脑和机器人使用的物联网设备平台，还有用于工业自动化系统的外围设备和感应器。

　　Kara说，通过FIELD系统，电脑可以实时从多种来源捕捉到操作数据，然后可以对数据进行分析，并据此对工业制造过程做出优化，可以大大减少因优化生产流程而造成的停工时间。

　　对普通消费者来说，也有了iRobot。“这家公司坚持认为家用护理产品的下一股浪潮将是智能机器人，可以使用基于云计算的应用程序和服务，与智能家居系统进行整合。”Kara说。iRobot将使用亚马逊提供的Web Services，这是一个云端的设备服务平台，以此为基础可以把家用机器人与云端的应用程序和服务连接在一起。

　　总的来说，物联网将引领机器人领域的发展，Kara说。“这跟过去的15年里移动通讯的爆发式增长的情况类似。”他说。这期间大量的资金和其它资源都被吸纳到移动通讯领域，结果我们获得了低成本但非常强大的新技术。

　　“机器人研究社群也从移动通讯的发展中获益良多，”Kara说，“移动设备发展出现的低成本的微型摄像头和运动传感器只是其中的一些例子。类似地，2000年代早期对防御型机器人系统的大量投入和研究，也会让机器人领域搭上科技的‘顺风车’。”

　　从实用性角度来看，物联网的技术、构架和标准可以用来保证机器人系统能够利用云端的后台数据和计算服务，接受工作环境中无处不在的感应设备的输入信号，以及与其它的机器人系统进行沟通。

　　“无论是商用还是家用的机器人系统都会因具备以上能力而获益，”Kara说。对整个商业机器人系统领域而言，物联网及其背后的支持技术将会增加单个机器人系统的智能能力，也会促进整个机器人物联网生态系统的发展，Kara表示。

　　“尖端的智能设备可以与机器人系统共享嵌入的本地数据，提供自己的设备信息以及其它信息，”Kara说，“与机器人所载的感应器获取的额外数据结合在一起，这个大大扩展的信息集合可以被机器人系统用于在本地做出决策并进行相应的操作。或者，这些信息还可以用分布式数据技术进行强化，在云端进行数据处理，然后返回相应的操作指令。”

　　数据的安全、管理和标准是这一领域发展遇到的挑战，Kara说，但它们不会阻止其进步。“在当今的物联网市场背后有着极强的推动力，这些问题必将被妥善解决。”他说。