2025年5月28日,美国《华尔街日报》在“未来一切”大会上,德国机器人企业German Bionic GmbH(德国German Bionic)首次展示了其革命性产品——Exia全地形增强型AI外骨骼系统,标志着工业外骨骼技术迈入智能化与适配化新时代。这一被誉为“全球首款端到端增强型AI外骨骼”(Augmented AI exoskeleton)的系统,基于数十亿真实工作数据构建,具备高负载动力支持、实时环境感知调适和云端持续升级功能,为制造、物流、医疗及零售等领域带来新安全与效率范式。
German Bionic GmbH成立于德国奥格斯堡,以专业研发与生产主动式外骨骼为主,其前代产品包括Apogee系列。Exia所支持的38千克(84磅)动态助力,为工业人群提供迄今最强力的贴身支撑 。该系统可识别人体抬举、搬运、行走与屈身等全场景动作,自适应调节动力输出,显著减轻腰背压力,实现“负担变轻,效率大幅提升”。
Exia采用全新硬件架构,融合AI+OTA(无线远程)软件体系,能够在使用过程中通过German Bionic Connect手机App及German Bionic IO云平台采集动作数据、监控姿势风险、提供行为反馈并不断优化算法性能。通过云端不断学习,每台设备都会随着使用者的活动而不断“长大”,提升适配度与个性化应用深度 。
该技术核心对于应对行业挑战意义重大。根据美国多项数据统计,肌肉骨骼损伤平均每案索赔达6.7万美元,严重影响企业人力成本;截至2033年,美国制造业将短缺近190万人。German Bionic首席执行官兼联合创办人Armin G. Schmidt表示:“Exia不仅回应多年工程经验与劳工实用需求,更基于真实世界数据打造的智能平台,它不是简单响应,而是真正‘会学习’。它将伴随使用者成长,持续适应任务需求。”。
产品亮点包括:“自适应助力引擎”(Adaptive Lift Engine,最长达38 kg动态支撑)、“安全数字孪生”(实时标记高风险动作)、“German Bionic Connect”应用(提供行为分析与趣味型引导)、以及“German Bionic IO”云端分析平台(用于人体工学监测与设备群管理)。此外,Exia的续航来源于40V标准工业电池,可连续使用4–6小时,并支持热插拔更换。
Exia定位为“通用全场景外骨骼”,适用于制造车间、分拣物流、机场行李处理、医疗托运人员等重体力行业 。其更轻、更强、更智能的优势,使其具备广泛应用潜力。目前,German Bionic已启动北美试点与订单发放,后续将在巴黎VivaTech等欧洲重要展会上亮相。
作为德国外骨骼技术领导者,German Bionic通过Exia实现硬件软件协同进化,不仅提升用户安全与舒适度,还借助Connect/IO系统构建了一套完整的智慧作业生态。这不仅是产品升级,更是外骨骼服务由硬件销售向“产品+数据平台”的全面转型。
对行业而言,Exia代表了外骨骼技术从“可用”向“智能”跃升的桥梁。其对肌肉骨骼伤害的防护作用,有助于延长员工职业寿命,提升作业持续性;其对场馆动作模式分析的能力,也为工业劳动力队伍管理提供洞察。而低门槛使用体验与AI算法成长潜能,大幅降低了中小企业的导入门槛。
德国仿生公司(German Bionic)是一家欧洲的机器人公司,专注于开发和制造智能动力服和其他可穿戴技术。该公司引领行业先河,成为全球首家为工作场所提供连接的外骨骼的公司,应用自学习和人工智能技术来支持举重动作和预防不良姿势,从而成为人与机器之间的智能连接。German Bionic的智能动力服和可穿戴设备不仅保护工人的健康,还显著降低了事故和受伤的风险,从而改善了工作流程。这项创新技术因将人类重新置于工业4.0的中心而获得了包括CES 2023“最佳创新奖”、Fast Company “创新设计奖”、德国创业奖和汉诺威博览会赫尔墨斯奖提名在内的多项奖项认可。
2016年成立以来,已经吸引了包括Storm Ventures、Benhamou Global Ventures、IT Farm、宏碁创始人家族办公室和MIG(也是COVID-19疫苗开发商BioNTech的投资者)在内的国际知名技术投资者的支持。其产品和公司定期出现在TechCrunch、WIRED、Handelsblatt和DIE ZEIT等顶级出版物中。
German Bionic的Cray X动力服结合了人类智慧和机器力量,增强穿戴者的动作并降低工作场所事故和与劳损相关疾病的风险。公司还开发了一个基于云的感应数据研究平台,以研究用户健康并推进工作效率。截至2023年,该公司共获得了23.5百万美元的资金支持。
总部位于德国奥格斯堡,并在柏林、波士顿、东京设有办事处,German Bionic致力于通过其解决方案支持诸如宜家、宝马和斯图加特机场等公司优化其物流和内部物流流程。
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