"拆垛是仓库中劳动密集程度最高的工作流程之一。"OSARO公司 Interact Analysis 总经理 Ash Sharma 解释说。"今年全球将有超过 30 亿个托盘进行拆垛，需要 25 万名全职员工。"

OSARO 机器人卸垛系统配备了 OSARO SightWorks™ 感知软件，使机器人能够识别、选择并成功抓取到达装货码头的混合货箱托盘上常见的不同尺寸和材料的不均匀堆叠包装。OSARO 的精确感知技术可以识别异物或损坏的包装箱，并向工人发出警报，以便在造成伤害或进一步损坏之前消除危险。该系统可提高效率、改善安全性、降低劳动力成本并最大限度地减少库存缩水。

OSARO 机器人卸垛系统可立即用于 3PL 业务、配送中心和电子商务履行仓库中混合箱托盘的卸载。该系统的基本功能包括：

●复杂托盘上的混合箱识别--识别中心、尺寸和方向；确定损坏分数或错误条件。

●异物检测 - 识别切箱刀、工具和胶带分配器等异物。

●损坏纸箱检测 - 识别损坏或结构不健全的纸箱，避免危险拣选。

●突出纸箱检测 - 识别超出托盘坐标一定距离的纸箱。

灵活部署--采用撬装式结构，可使用叉车在设施内或设施间轻松移动。

OSARO 实现全自动混合箱拆垛

托盘是仓库中的普遍必需品，但却存在严重的伤害风险，这主要是因为托盘的尺寸、重量、搬运程序和潜在的结构故障。卸载托盘是一项缓慢而艰苦的工作，可能会造成危险，并对有时无法预测堆放的易碎箱装产品造成损坏。OSARO 久经考验的人工智能视觉系统可以快速确定箱子的角度、哪个箱子在上面、哪个箱子应该先拣选。然后，系统会选择适当的臂端工具，在不影响相邻箱子的情况下成功抓取每个包装。

"OSARO首席执行官Derik Pridmore表示："虽然统一托盘的自动卸垛技术已经问世了一段时间，但OSARO的新型智能机器人系统能够解决收货码头日益常见的问题：托盘上堆放着各种形状、尺寸和重量各异的包装箱和收缩包装。"我们的机器人卸垛系统可以安全地卸下这些托盘，与人工相比，最多可节省 40% 的成本。而且，随着班次的增加，节省的成本也会大幅增加。

使仓库更安全，减少工人的体力消耗

推动卸垛自动化的另一个令人信服的因素是，在工人持续短缺的情况下，需要减少对人工的依赖，而卸垛工作的不可取性使其变得更加严重，因为这些工作非常危险，而且越来越多地需要加班或周末工作。总体而言，卸垛是仓库中耗费人力最多的工作，也是受伤风险最高的工作。据美国职业健康与安全管理局（OSHA）估计，此类工伤造成的总经济负担--按赔偿成本、工资损失和生产力损失（包括辅助成本，如需要支付其他工人加班费以顶替缺勤工人）计算--每年在 450 亿至 540 亿美元之间。

OSARO是一家位于旧金山的机器学习公司，专门研究用于工业自动化的AI软件。该公司聘用了加州大学伯克利分校，斯坦福大学和麻省理工学院的顶尖人才。OSARO为工业规模的机器人部署（ASRS系统，汽车制造，食品制备和电子商务）提供集成的感知和控制软件。自2015年以来，OSARO的更广泛的任务是构建与硬件无关的AI软件，使机器人能够在各种环境中运行并执行各种任务。 OSARO系统与各种机器人，传感器和现有的集成商工作流程兼容，以进行可扩展的，容错的机器人部署。该公司基于云的数据和GPU基础架构专为市场上最灵活，智能的拣选系统而设计。OSARO于2018年初开始在日本部署其第一个解决方案OSARO Pick。

OSARO®构建用于工业自动化的AI。我们的专有软件使工业机器人可以在各种环境中执行各种任务。OSARO正在将自动化行业从静态机器人系统转变为动态解决方案。

我们的使命是成为快速发展的工业自动化领域AI软件的首要制造商，尤其是为工厂和配送中心的机器人提供动力的软件。